MOSS官网 – 复旦开源对话模型

MOSS 是由复旦大学开发的开源对话语言模型，支持中英双语，具备多轮对话能力和插件功能。其基座模型在约7000亿中英文和代码单词上预训练，并通过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练，旨在提供高效、实用的对话AI。MOSS 参数规模为16亿，相比ChatGPT规模较小，但训练效率较高，适合复杂交互场景。

MOSS的特点:

1. 双语支持：同时支持中文和英文。
2. 插件功能：通过外部工具增强功能，支持多种插件。
3. 参数规模：16亿参数，资源需求较低。
4. 训练数据：基座模型在约7000亿单词上预训练，包括中英文和代码数据。
5. 多轮对话：能够维持并扩展多轮对话，适合复杂交互。
6. 人类偏好对齐：训练目标是帮助性、无害性和诚实性。

MOSS的功能:

1. 对话AI：能够进行自然语言交互，适合聊天和问答场景。
2. 工具增强：通过插件访问外部信息或执行任务，例如集成搜索或计算功能。
3. 开源获取：代码和模型可从GitHub和Hugging Face下载。
4. 硬件需求：运行模型需要特定GPU支持，例如FP16模式下需31GB加载。

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