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基于 baichuan-7B 进行多任务有监督微调的开源多模态大语言模型，建立在 Pleisto 的以数据为中心(Data-centric AI)的工作上。羽人在多轮对话、开放域问答、角色扮演、文本生成、文本理解、图片理解等多个任务上均拥有优异的表现。

Phrasly是一款先进的AI检测与规避解决方案，专注于将AI生成的内容转化为难以辨别的人类文本，帮助维护学术诚信并满足内容重写需求。用户只需在编辑器中输入或粘贴内容，调整写作偏好，即可检查内容是否为AI生成，或将其人性化以规避AI检测。Phrasly生成独特且高质量的文本，可安心提交而不被AI检测系统标记。

轩辕模型是一种开源的自然语言处理模型，旨在提供高效的文本生成和理解能力，支持多种语言，并可定制化模型参数，适用于多种文本处理任务。

Google Gemma是由谷歌开发的一款轻量级、最先进的开源语言模型，能够处理多种语言处理任务。用户可以通过Kaggle、Google Colab或Google Cloud等平台访问和使用该模型。

MiniMax-01 是一个开源项目，包含基础语言模型 MiniMax-Text-01 和视觉多模态模型 MiniMax-VL-01。它支持超长上下文处理，适合AI Agent领域和各种需要处理大量信息的场景。该模型采用混合架构，结合Lightning Attention、Softmax Attention和专家混合（MoE），能在推理时处理长达400万token的上下文，并在多个学术基准测试中表现出色。此外，它还支持文本/图像/3D模型联合生成，实现在游戏资产创作场景中的风格一致性控制，生成速度比Stable Diffusion快3倍。

基于预训练语言模型的零样本和少样本NLP的教程，提供了一系列的示例和实用工具，用于帮助研究人员和工程师理解和应用这些技术。

Hunyuan-Large是腾讯推出的大型MoE（Mixture of Experts）模型，拥有3890亿参数和520亿激活参数，是业界目前最大的开源Transformer基础MoE模型，专注于自然语言处理和长文本理解。

UnifiedStacks是一个自助式AI平台，旨在帮助用户快速获取数据洞察，提供灵活性和协作功能以构建AI驱动的企业。用户可以与数据交互，创建图表，进行预测等。

blurr是一个将Hugging Face Transformers与fastai v2框架无缝集成的库，旨在简化在fastai中使用最先进的自然语言处理（NLP）模型的过程。它支持广泛的Hugging Face Transformer模型，并提供了数据预处理和模型评估的实用工具，使得在自定义数据集上微调Transformer模型变得非常容易。

Falcon 2 11B 是由阿联酋技术创新研究所（TII）开发的大型语言模型，拥有110亿参数，经过5.5万亿token的训练。该模型在语言理解和生成方面表现出色，支持多种语言，适合研究和商业用途。其性能优于Meta的Llama 3 8B，与Google的Gemma 7B相当，尤其在Hugging Face的评估工具中表现领先。

QA-CLIP是一个支持中文文本和图像的多模态理解的模型，具有最先进的性能和准确性，能够用于多种下游任务，如图像分类、文本生成等，且易于集成和使用。

mst.ai 是一个整合了 GPT-4、Midjourney 和 Stable Diffusion 的三合一 AI 平台，旨在为用户提供文本生成、图像生成和模型训练的功能。平台每天提供 2 次免费 GPT-4 使用，适合用户创建个性化艺术作品、生成文章和分享模型。尽管平台在 2023 年有更新，但 2025 年 3 月可能已停止服务，当前状态不明。

Arbor是一个通过聚类、去重和逐句总结来自多个来源的内容的平台，旨在为同一主题提供综合摘要。Arbor的使命是重新索引互联网，拯救其免受AI生成的SEO文章的影响。

TaiChi是一个开源库，专注于少样本学习，可以支持多种自然语言处理任务，具有灵活的API设计和强大的可扩展性，适合研究者和开发者使用。

Seek AI Tools是由斯坦福大学博士和前谷歌AI科学家创建的先进AI工具搜索平台，提供独特的算法来精确理解用户需求，促进AI工具的开发与使用社区。