AI交流(进群备注:Folo)

Folo 是一款开源的、基于 TypeScript 构建的信息聚合工具,旨在帮助用户在一个统一的时间线上追踪所有重要信息,摆脱噪音干扰,享受专注的浏览体验。它集成了 AI 功能,例如翻译、摘要等,提升浏览效率,并支持多种内容形式,如文章、视频、图片、音频等。Folo 不仅是一个应用,还是一个社区驱动的开放信息平台,支持用户通过 $POWER 经济体系支持创作者并解锁自身内容的价值。
Folo的特点:
- 1. 定制化信息中心:订阅广泛的订阅源和精选列表,追踪你关心的内容。
- 2. AI 增强功能:提供翻译、摘要等 AI 功能,提升浏览效率。
- 3. 动态内容支持:支持文章、视频、图片、音频等多种内容形式。
- 4. $POWER 经济体系:通过 $POWER 支持创作者,解锁自身内容的价值。
- 5. 社区驱动体验:Folo 不仅是一个应用,还是一个开放的社区。
Folo的功能:
- 1. 通过浏览器访问 Folo 网页版,随时随地查看信息。
- 2. 在 iOS 和 macOS 上通过 App Store 下载 Folo 应用,享受无缝的移动体验。
- 3. 在 Windows 和 Linux 上通过 GitHub 发布页面下载最新版本。
- 4. 使用 Arch Linux 的用户可以通过 AUR 安装 follow-appimage 包。
- 5. 使用 Nix 的用户可以通过 NixOS 安装 follow 包。
- 6. 使用 Homebrew 的 macOS 用户可以通过 brew 安装 Folo 的 cask 版本。
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EAGLE开源项目 – 加速大语言模型解码的基准
EAGLE (Extrapolation Algorithm for Greater Language-model Efficiency) 是一个用于加速大语言模型(LLM)解码的新基准,通过外推第二顶层上下文特征向量显著提升生成效率。EAGLE包含三个版本:EAGLE-1、EAGLE-2和EAGLE-3,分别在不同程度上优化速度和效率。EAGLE-1通过外推特征向量实现2-3倍的加速,EAGLE-2通过动态调整草稿树结构进一步提升性能,EAGLE-3通过融合低、中、高层语义特征进一步加速生成。项目支持与其他并行技术(如vLLM、DeepSpeed、Mamba等)结合使用,并已在多个主流LLM服务框架中集成。
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