Predibase RFT官网 – 首个端到端强化微调平台

Predibase RFT 是由 Predibase 开发的强化微调平台，专注于通过强化学习优化大型语言模型（LLMs）。与传统监督式微调不同，RFT 不需要大量标注数据，而是通过奖励函数和自定义函数实现持续的强化学习。用户可以通过浏览器设置微调目标并上传数据，简化大型模型微调流程。平台支持课程学习、多 LoRA 框架和流式微批处理技术，提升训练和推理效率。此外，RFT 提供高性能无服务器部署解决方案，方便用户快速将训练好的模型部署到生产环境中。

Predibase RFT的特点:

1. 支持无服务器和端到端训练方法
2. 不依赖大量标注数据
3. 通过奖励函数和自定义函数实现持续强化学习
4. 支持课程学习
5. 兼容多个 LoRA 框架
6. 采用流式微批处理技术
7. 提供高性能无服务器部署解决方案

Predibase RFT的功能:

1. 使用强化学习对大型语言模型（LLMs）进行微调
2. 定制化模型以适应特定使用场景
3. 提高训练和推理的效率
4. 将训练好的模型快速部署到生产环境中

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