LoRA框架

Predibase RFT 是由 Predibase 开发的强化微调平台，专注于通过强化学习优化大型语言模型（LLMs）。与传统监督式微调不同，RFT 不需要大量标注数据，而是通过奖励函数和自定义函数实现持续的强化学习。用户可以通过浏览器设置微调目标并上传数据，简化大型模型微调流程。平台支持课程学习、多 LoRA 框架和流式微批处理技术，提升训练和推理效率。此外，RFT 提供高性能无服务器部署解决方案，方便用户快速将训练好的模型部署到生产环境中。