Predibase RFT 是由 Predibase 开发的强化微调平台，专注于通过强化学习优化大型语言模型（LLMs）。与传统监督式微调不同，RFT 不需要大量标注数据，而是通过奖励函数和自定义函数实现持续的强化学习。用户可以通过浏览器设置微调目标并上传数据，简化大型模型微调流程。平台支持课程学习、多 LoRA 框架和流式微批处理技术，提升训练和推理效率。此外，RFT 提供高性能无服务器部署解决方案，方便用户快速将训练好的模型部署到生产环境中。
MLOps-Basics是一个通过Jupyter Notebook形式逐步引导读者掌握MLOps核心概念和实践技能的系列教程。项目涵盖了从数据获取与处理、模型定义与训练、推理实现等基础环节，逐步深入到模型监控、配置管理、数据版本控制、模型打包、CI/CD、容器注册、无服务器部署以及预测监控等高级主题。教程通过每周一个主题的方式，帮助读者全面理解MLOps的各个方面。
