WebWalker官网 – 测试LLM网页浏览能力的基准工具

WebWalker 是一个用于测试大型语言模型（LLM）网页浏览能力的基准工具。它通过 WebWalkerQA 数据集和 WebWalker 多智能体框架，支持 LLM 在网页导航和信息检索任务中的测试。该工具涵盖 680 个查询，涉及 1373 个网页，支持中英文，适合多种真实场景。它还提供在线演示和本地运行选项，方便研究者使用。

WebWalker的特点:

1. WebWalkerQA 数据集：包含 680 个查询，覆盖 1373 个网页，涉及会议、组织、教育和游戏四个真实场景，支持中英文。
2. WebWalker 框架：一个多智能体框架，模仿人类通过探索-批评范式进行网页导航。
3. 支持中英文双语，适合多种真实场景。
4. 提供在线演示和本地运行选项，方便研究者使用。

WebWalker的功能:

1. 在 Modelscope 或 Huggingface 尝试在线演示。
2. 按照提供的说明本地安装和运行项目。
3. 通过 Huggingface 数据集使用 WebWalkerQA 数据集。
4. 用于基准测试 LLM 的网页遍历能力，并提供工具评估这些任务的性能。

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