ColiVara官网 – 基于视觉嵌入的文档检索工具

ColiVara是一个创新的文档检索API，利用视觉嵌入技术存储、搜索和检索文档，无需依赖传统的OCR或文本提取。它支持超过100种文件格式，包括PDF、DOCX、PPTX等，特别适合处理视觉丰富的内容，如表格、图表和复杂布局的文档。项目提供Python和TypeScript的SDK，方便开发者集成，目标是提升文档检索的效率和准确性，尤其在检索增强生成（RAG）应用中表现突出。

ColiVara的特点:

1. 先进检索性能：在文本和视觉文档上均表现出色，基准测试显示其在多个数据集上的得分高达86.8（平均值）。
2. 无需OCR和文本提取：避免了传统方法中可能出现的布局损坏、上下文丢失或图像缺失问题。
3. 广泛文件格式支持：支持超过100种格式，包括PDF、DOCX、PPTX等，还能自动截图并索引网页内容。
4. 视觉模型驱动：使用视觉模型提升准确性，视所有内容为图像处理，适用于视觉丰富结构（如表格、图表、页面布局）。
5. 开源与易用性：项目在GitHub上开源，提供详细文档和快速入门指南，支持自托管或使用托管版本。
6. 后交互嵌入技术：采用后交互式嵌入（Late-Interaction style embeddings），相较于传统的池化嵌入（pooled embeddings）更准确。

ColiVara的功能:

1. 存储文档：用户可上传各种格式的文档，如JPG、MD、PNG、PDF等，支持文件URL、Base64编码文件或本地文件路径。
2. 搜索文档：通过查询输入搜索相关文档或页面，支持按集合名称、元数据和文档元数据过滤，并可指定返回结果数量。
3. 检索文档：返回与查询最相关的顶部页面，包含相关信息，适合RAG应用中为大型语言模型提供上下文。
4. 学术论文检索：特别适合处理视觉丰富的学术论文，如包含图表和复杂布局的文档。
5. 财务报告分析：高效检索和分析包含表格和图表的财务报告。
6. 技术文档管理：用于管理和检索技术文档，尤其是包含代码示例和图表的文档。

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