这是一个精心策划的代码相关语言模型的集合，旨在为研究提供最佳选择。该项目由领域内的专家策划，确保了资源的质量，并定期更新以反映最新进展，包含适用于不同编码任务的多种模型。
Google DeepMind的这篇新论文提出了一种方法，名为“通过提示进行优化”（OPRO）的简单而有效的方法，利用语言大模型（LLM）作为优化器，其中优化任务以自然语言描述。
一个通过模拟面试过程来评估大型语言模型（LLMs）能力的框架，让一个LLM扮演面试官的角色，通过提供反馈和追问问题来全面评估其他LLMs的能力。
该项目提供超过3000条AI提示、90个必备工具和60个前沿项目创意，帮助用户有效设计和优化AI应用。无论是初学者还是专业人士，都能从中获得灵感和实用的资源。
LLMDrift是一个项目，旨在研究大型语言模型（如GPT-3.5和GPT-4）的性能漂移，特别关注其性能可能随时间下降的趋势及其影响。
RepublicLabs.ai 是最新的生成型AI网络服务，允许用户使用单个提示同时生成图像和视频，支持多个模型的比较与选择。
本研究系统总结了RLHF的缺陷，调查其开放问题和基本限制，概述理解、改进和补充RLHF的技术，并提出审计和披露标准，以改善对RLHF系统的社会监督。
FreeAiKit是由Prgmine提供的一套AI工具，旨在帮助用户完成各种与AI相关的任务，且免费提供。用户可以通过访问网站浏览工具，每个工具都有详细的描述和使用说明，用户可根据指南选择所需工具并应用于AI项目。
Featherless是一个平台，提供对Hugging Face最新语言模型的访问，用户可以在无需租用GPU的情况下进行文本生成应用。用户只需订阅该无服务器平台，选择所需的LLM模型，即可开始生成文本，适用于各种应用场景。
Palaxy是一个AI驱动的提示助手，通过提供丰富的灵感来简化提示工程过程。它可以节省时间并提升技能，只需点击一下即可优化提示。
一个精选的通用Agent研究论文列表，涵盖虚拟和物理世界中的通用Agent，适用于研究人员和开发者，便于查阅和引用。
