本研究系统总结了RLHF的缺陷，调查其开放问题和基本限制，概述理解、改进和补充RLHF的技术，并提出审计和披露标准，以改善对RLHF系统的社会监督。
Canonical AI致力于帮助语音AI开发者优化他们的智能体，通过映射来电者的交互路径，识别来电者在交互中掉线的原因，并提供音频和对话指标，如延迟和寻求代表的查询情况。
Globify是一个强大的工具，可以在几分钟内使用AI本地化整个iOS应用，帮助开发者提升应用的全球覆盖率。通过下载Globify，用户可以借助GPT-4的强大功能，轻松实现应用的多语言支持。
这是一个精心策划的代码相关语言模型的集合，旨在为研究提供最佳选择。该项目由领域内的专家策划，确保了资源的质量，并定期更新以反映最新进展，包含适用于不同编码任务的多种模型。
本文系统化地调查和整理了RLHF的开放问题和根本限制，介绍了实践中了解、改进和补充的技术，并提出了审计和披露标准以提高对RLHF系统的社会监督。重点强调了RLHF的局限性，并指出开发更安全的AI系统需要多方面的方法。
项目的目标是创造一个能自主学习和自我决策的人工智能系统，通过给AI提供合适的工具，让它能实时进化和学习新的能力，这样的AI系统有望成为通用人工智能。
