DoubleTake 是一个几何引导的深度估计项目，旨在高效处理稀疏视图，以提升计算机视觉任务中的深度估计精度。
GrUMoDepth 是一种通过梯度方法进行的不确定性估计，专注于单目深度估计，旨在提高深度估计的准确性和可靠性。
该项目旨在通过多LiDAR布置来提高自动驾驶中物体检测的准确性，探索不同LiDAR配置对3D检测性能的影响。
HyperNeRF是一个支持高维表示和处理拓扑变化的神经辐射场的项目，旨在提高3D重建和场景渲染的效果。
3D Scan Pro利用激光雷达技术和摄影测量法，将现实中的物体转化为精确的3D模型，简化了日常物品的数字化过程。用户可以轻松捕捉和保存物体的三维信息，便于后续使用。
SegPrompt通过类别级提示学习增强开放世界分割能力，旨在应对复杂的分割任务。
