E2M是一个强大的开源工具，可将多种文件类型如doc、docx、epub、html、htm、url、pdf、ppt、pptx、mp3、m4a等转换为Markdown格式，便于数据检索增强生成（RAG）及模型训练或微调，支持自定义配置，易于安装和使用。
i18n-cli是一个开源项目，用于帮助网站和App支持多语言。它通过接入ChatGPT帮助自动翻译语言文件，省去翻译专业人士的费用。
Zilliz Cloud Pipelines 是一个AI驱动的检索服务，旨在帮助AI应用开发者专注于构建自定义的AI应用，例如RAG，同时优化质量和简化开发运维流程。
Portal是一款旨在将ChatGPT的能力整合到用户的工作流程中的传输工具，支持多种文件格式的高效传输，提供用户友好的界面和实时反馈机制，确保跨平台的兼容性。
NIMBO AI是一个先进的对话人工智能工具，允许用户与AI聊天并进行互动。用户可以提出任何问题，或者与任何名人的角色进行聊天。它支持从PDF、TXT、ZIP文件导入文本，进行总结、转换和翻译。此外，用户还可以通过导入WhatsApp聊天记录来模拟聊天对话，体验智能聊天的延续。
这本书教你如何构建高效、成本平衡的大型语言模型（LLM）、计算机视觉和生成式AI系统，通过RAG技术提高输出的准确性和相关性。
LLM Twin Course 是一门全面的大型语言模型（LLM）免费学习课程，教授如何构建生产级别的 LLM 和基于 LLM 的检索增强生成（RAG）系统。课程包含11节动手课程，涵盖从数据收集到部署的全过程，并提供了所有实践涉及的源码。课程内容涵盖了系统设计、数据工程、特征管道、训练管道和推理管道等方面，适合中级的机器学习工程师、数据工程师和软件工程师，需具备Python、ML和云计算的基础知识。
Korvus是一个开源的RAG（检索增强生成）管道，整合了从嵌入生成到文本生成的整个RAG工作流程，用户只需通过单一的SQL查询即可完成，显著降低了架构复杂性和延迟。
连续上榜 GitHub Trending 的一款 SQL 生成 AI 框架，允许在你的数据上训练出独有的 RAG（检索增强生成）模型，通过自然语言准确生成 SQL 查询语句和相关功能。
一个基于Llama-70B的创新文本分块策略，针对RAG应用优化，使用中文字符'段'作为特殊标记，实现自动语义分块。
Epsilla通过创新的RAG服务，简化复杂的数据检索和内容生成任务，提升数据处理能力，适用于各类企业用户。
GPT-Migrate 将存储库从一种语言/框架转换为另一种语言/框架，支持多种编程语言和框架的自动化迁移，保留原有代码的逻辑和结构，同时提供迁移后的代码质量检查，并允许用户自定义迁移规则，具有良好的可扩展性。
DONUT是一种非OCR方式的文档识别Transformer技术，性能和效果远超传统OCR技术，能够处理复杂的文档结构，包括表格和其他格式。
