FaissSearcher是一个基于pandas DataFrame的Faiss封装工具，旨在简化向量检索过程。它支持多种数据类型的向量编码，适用于文本、图像、搜索广告推荐等多种场景。用户只需将数据编码成向量，即可快速进行检索，无需复杂的配置和操作。
一个开源项目，结合OpenAI的GPT-3.5与pgvector，实现AI文档检索与对话功能。该项目利用OpenAI的Embeddings API进行文本相似度检索，能够根据用户的问题生成相应的回答和代码，支持多种语言的输入和输出，并将文档以向量形式存储，从而提高搜索效率。
一款简单高效的语义搜索库，专为小型至中型项目提供嵌入式向量搜索和语义嵌入功能，支持BERT模型，无需复杂的传统搜索系统
基于TileDB存储引擎开发的用于向量搜索的C++库和Python API，提供灵活的接口和高效的性能，适用于多种数据格式，支持云原生应用和无服务器架构。
Qdrant是一个用Rust编写的开源向量数据库和向量搜索引擎，提供快速、可扩展的向量相似性搜索服务，并拥有便捷的API。
文本相似度（匹配）计算，提供Baseline、训练、推理、指标分析等功能，支持TensorFlow和Pytorch两个版本，适合不同需求的开发者使用。
Embedditor 是一款先进的 AI 工具，旨在通过嵌入优化提升向量搜索的能力，类似于嵌入领域的 Microsoft Word。该工具为专业人士和开发者量身定制，提供强大的元数据和令牌增强功能，帮助用户提升大型语言模型（LLM）应用的效率和准确性。
Lepton Search是一个为AI使用案例专门构建的Python工具链的搜索工具，当前为测试版。该工具可以在不到500行代码的情况下构建，利用Lepton工具链，使得AI搜索变得更加高效和便捷。
使用transformers.js实现的前端语义搜索工具，允许用户在浏览器中进行语义搜索，计算嵌入和余弦相似度，无需服务器端推理。
DuckDB的向量相似度搜索扩展，基于usearch库实现，支持HNSW索引加速向量检索，提供欧几里得距离、余弦相似度等多种距离度量方式，可用于大规模向量数据的高效检索，支持增删改操作和索引重建。
一个正在开发中的 SQLite 扩展，提供了轻量、足够快的向量搜索功能，可以在任何支持 SQLite 的平台上运行
