DuckDB的向量相似度搜索扩展，基于usearch库实现，支持HNSW索引加速向量检索，提供欧几里得距离、余弦相似度等多种距离度量方式，可用于大规模向量数据的高效检索，支持增删改操作和索引重建。
面向大规模工作负载的高性能、成本效益型向量搜索工具，是pgvector的补充，专为AI应用设计
HyperDB是一个针对大规模语言模型(LLM)应用的超快本地向量数据库，具有高度优化的C++后端向量存储。它通过MKL BLAS实现硬件加速操作，并支持id和元数据等高级功能，旨在提升向量检索和管理的效率和性能。
在浏览器中构建AI记忆库，一个完全运行在浏览器中的向量数据库引擎，利用IndexedDB和WebAssembly技术，实现文本向量的存储和高效查询，帮助开发者轻松构建搜索系统和推荐引擎。
基于TileDB存储引擎开发的用于向量搜索的C++库和Python API，提供灵活的接口和高效的性能，适用于多种数据格式，支持云原生应用和无服务器架构。
Embedditor 是一款先进的 AI 工具，旨在通过嵌入优化提升向量搜索的能力，类似于嵌入领域的 Microsoft Word。该工具为专业人士和开发者量身定制，提供强大的元数据和令牌增强功能，帮助用户提升大型语言模型（LLM）应用的效率和准确性。
一款简单高效的语义搜索库，专为小型至中型项目提供嵌入式向量搜索和语义嵌入功能，支持BERT模型，无需复杂的传统搜索系统
TensorFlow Similarity是一个专注于快速简化相似度学习的Python包，旨在促进相似度和度量学习的开发与应用。
