本地代码解释器

OpenAI的ChatGPT代码解释器的本地版，支持自定义环境，增强的数据安全性。

Open Interpreter 是一个可以在本地命令行中运行的代码解释器，它允许大型语言模型（LLM）在本地执行代码，支持多种编程语言并提供便捷的命令行界面。

Auto-GPT 是一个开源项目，旨在让 AI 实现自举，能够自主生成代码、自我运行、自我调试和自我优化。它使用户能够专注于核心创意，AI 则负责执行任务。

Bolt.new-any-llm是一款支持在浏览器中使用多种大型语言模型（LLM）进行全栈Web应用开发、编辑和部署的工具。它不仅满足本地化老板的需求，还简化了网站项目的开发流程，使产品经理能够作为整个研发团队的核心。

Rigging是一个轻量级的LLM交互框架，旨在简化生产代码中语言模型的应用。它提供了结构化Pydantic模型与非结构化文本输出之间的互操作性，支持LiteLLM等多种语言模型。用户可以通过Python函数定义提示，进行异步批处理和快速迭代，非常适合大规模生成任务。

Codesphere 是一个云端集成开发环境，提供在线代码编辑器和集成管道，支持将代码部署到多个阶段，满足创建、测试、改进和大规模运营云软件所需的所有操作。

一个Python应用开发框架，可以在几分钟内构建类似ChatGPT的用户界面，支持多种元素管理和云部署，适合快速开发和部署聊天机器人及互动应用。

DevOpsGenius 旨在结合 LLM 重塑软件开发中的 DevOps 实践。将 LLM 视为团队的初级 “打杂工”，为团队提供各类辅助能力，以提高开发流程的效率和质量。

AI Turbos是一个全方位的AI驱动平台，旨在帮助用户处理各种内容创作任务。它具有先进的功能，如AI文本生成、图像创作、代码生成、自定义聊天机器人构建和语音转文本能力。

AI Prompt Search是一个提供用户最佳AI模型提示的网站，支持多种语言搜索，包括英语和简体中文。用户可按特定主题（如热门ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等）进行搜索，浏览和搜索由Stable Diffusion和Midjourney生成的数百万张AI艺术作品。

一款可编程的命令行程序，用于与大型语言模型（LLM）接口，主要功能是将标准输入发送至LLM并将其响应输出到标准输出，特别适合在文本编辑器中如Vim中使用

LangChain是一个用于构建基于大型语言模型（LLM）应用的框架，它简化了复杂任务的实现，并支持多种集成和扩展。

Prompt Flow 是微软推出的开发工具套件，旨在简化基于大语言模型（LLM）的 AI 应用程序的端到端开发周期，支持从构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控的全流程。它提供创建和管理可执行工作流的功能，支持与多种工具和框架的集成，并可轻松部署到云服务或本地环境。

llm-chain是一个强大的Rust库，用于构建大语言模型中的链，能够高效地进行文本摘要和处理复杂任务。

Debuggr是一个免费的人工智能调试器，帮助用户在代码中查找错误。它利用人工智能分析代码，提供解决方案以修复任何错误或问题。用户只需注册或登录账户，上传任何编程语言的代码，AI调试器便会分析代码并生成调试建议，帮助解决问题。

Cursive是一个直观的Python大型语言模型（LLM）框架，旨在简化与LLM的交互，支持多种模型和任务，提供高效的数据处理能力和灵活的API设计，适用于各种应用场景。

Ottic是一个用于语言模型(LLM)产品的QA平台，旨在帮助技术和非技术团队高效测试基于LLM的应用程序。它提供了端到端的测试管理、全面的LLM评估和实时用户行为监控等功能。

Vellum是一个用于构建大语言模型（LLM）应用的开发平台，提供了提示工程、语义搜索、版本控制、测试和监控等工具。该平台兼容所有主要的LLM提供商，支持快速实验、回归测试、版本控制以及可观测性与监控。用户可以利用专有数据作为LLM调用的上下文，比较和协作处理提示和模型，并在生产环境中测试、版本控制和监控LLM的变化。