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3D视觉论文合集

Awesome-Robotics-3D开源项目 – 机器人领域3D视觉论文合集
Awesome-Robotics-3D开源项目 – 机器人领域3D视觉论文合集

一份精心收集机器人领域相关的3D视觉论文合集，包括政策学习、预训练、VLM和LLM、数据集和基准等相关论文、代码和相关网站。
Awesome-LLM-3D开源项目 – 多模态大型语言模型3D应用资源
Awesome-LLM-3D开源项目 – 多模态大型语言模型3D应用资源

多模态大型语言模型3D应用相关资源列表，涵盖了3D理解、推理、生成和具身Agent等各种任务。该项目旨在为研究人员和开发者提供全面的工具和资源，以推动3D领域的研究与应用。
UniMVSNet开源项目 – 统一深度估计的多视图立体
UniMVSNet开源项目 – 统一深度估计的多视图立体

UniMVSNet是一种统一的深度估计方法，旨在改进多视图立体的准确性，能够在不同条件下保持稳健的性能。
Forge_VFM4AD开源项目 – 自动驾驶视觉基础模型的综合调研
Forge_VFM4AD开源项目 – 自动驾驶视觉基础模型的综合调研

Forge_VFM4AD是关于自动驾驶视觉基础模型的全面调研，涵盖了相关挑战、方法论和未来研究机会。
Awesome-LLM-Robotics开源项目 – 聚焦于LLM与机器人技术的研究
Awesome-LLM-Robotics开源项目 – 聚焦于LLM与机器人技术的研究

这是一个综合性列表，涵盖使用大型语言/多模态模型在机器人和强化学习领域的论文，包含论文、代码及相关网站。
Awesome-Jailbreak-on-LLMs开源项目 – 大型语言模型的越狱方法集合
Awesome-Jailbreak-on-LLMs开源项目 – 大型语言模型的越狱方法集合

这是一个集合了最新、最前沿、有趣的针对大型语言模型（LLMs）的越狱方法的项目。它包括相关的论文、代码、数据集、评估和分析，旨在为研究人员提供多样化的越狱技术，适用于不同类型的LLM。
Machine Learning and Causal Inference开源项目 – 学习机器学习和因果推断的基础知识
Machine Learning and Causal Inference开源项目 – 学习机器学习和因果推断的基础知识

课程资料由Brigham Frandsen教授的机器学习与因果推断课程提供，涵盖了基本概念、实践示例和代码实现，适合初学者和有经验的研究人员，包含丰富的学习资源和参考文献。
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