一个专注于从NLP和计算机视觉（CV）的基础知识到视觉语言模型（VLM）前沿技术的系列教程，提供学习路线图，涵盖Word2Vec等基础知识，并逐步深入视觉语言模型技术，适合初学者和有经验的开发者。
一个收集了与大语言模型（LLM）及其工具使用相关的论文和资源的项目。
Brilliant推出的Introduction to Neural Networks课程
该项目汇集了最新的大型语言模型与自然语言处理(NLP)的研究论文和相关资源，旨在为研究者和开发者提供一个全面的平台，帮助他们了解和应用各种大型语言模型。
LLMs-from-scratch 是一个资源库，提供构建大型语言模型（LLM）所需的实践经验和基础知识。该项目通过逐步指导、清晰的文字、图表和示例，帮助用户深入了解LLM的内部工作原理，并创建自己的LLM。内容包括文本数据处理、注意力机制实现、模型预训练与微调等，适合初学者和进阶用户。
由DAIR.AI分享关于机器学习、自然语言处理和人工智能的所有相关主题的课程笔记，涵盖广泛，适合学习和参考。
