标签：大模型
AI政务：DeepSeek如何推动政务服务智能化转型
本文探讨了DeepSeek在政务服务领域的应用及其对AI政务的推动作用。通过分析DeepSeek的技术优势、与政府及企业的合作案例，揭示了AI如何赋能政务服务，提升效...
大模型技术解析：从安全防护到应用开发
本文深入探讨了大模型的概念、用途及训练方法，并介绍了其在攻击防护和SSL加密等领域的应用。同时，推荐了几本关于大模型的书籍，包括《揭秘大模型：从原理到...
分子之心：DeepSeek与人工智能的未来
DeepSeek作为人工智能领域的新星，凭借其强大的大模型技术和开源策略，迅速崛起并引发全球关注。其成功不仅推动了AI技术的进步，还在药物研发等领域展现了巨...
生成式AI的繁荣与隐忧：技术革新背后的经济与环境挑战
本文探讨了生成式AI技术的快速发展及其背后的经济与环境挑战。通过分析OpenAI等公司的财务数据、用户规模及技术局限性，揭示了这一行业在商业化、可持续性及...
Chinchilla：大模型技术的新里程碑
本文探讨了DeepMind的Chinchilla模型如何通过优化模型大小和训练数据量的平衡，实现了性能的显著提升。Chinchilla不仅打破了“越大越好”的传统观念，还为未来...
GPT-4.5：OpenAI的新突破与挑战
OpenAI最新发布的GPT-4.5模型在计算效率上较GPT-4提升超过10倍，具备更广泛的知识库和更强的“情商”。然而，其成本是GPT-4o的30倍，且不具备争夺“宇宙最强大模...
GPT-4.5：OpenAI的新一代高情商AI模型
OpenAI发布了GPT-4.5，这款新模型在计算效率上较GPT-4提升超过10倍，具备更广泛的知识库和更强的“情商”。尽管成本高昂，GPT-4.5在创造力和高情商对话方面表现...
DeepSeek：开源与创新驱动下的AGI未来
本文探讨了DeepSeek在推动通用人工智能（AGI）发展中的创新与开源策略，分析了其技术优势、行业影响及未来挑战，展望了AGI在工业5.0时代的潜力与机遇。
检索增强生成（RAG）：提升大模型性能的关键技术
检索增强生成（RAG）是一种结合信息检索与文本生成的技术，能够帮助大模型实时获取外部知识，提升输出的准确性和实用性。本文深入探讨RAG的工作原理、优势及...
性能蒸馏技术：DeepSeek在AI领域的创新与应用
DeepSeek通过性能蒸馏技术，将大模型的知识迁移到小模型中，显著提升了车端模型的性能。这种技术在智能座舱和智能驾驶领域展现出巨大潜力，结合强化学习，推...
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