标签：大模型
突破Token限制：LangChain框架与大模型的长文本处理能力
本文探讨了如何利用LangChain框架解决大模型的Token限制问题，详细介绍了向量数据库、自注意力机制等技术在长文本处理中的应用，并分析了Gemini 1.5 Pro等先...
Kimi智能助手：引领大模型长文本处理的新时代
随着国内AI大模型产品的密集发布，Kimi智能助手凭借其卓越的长文本处理能力，成为行业焦点。华泰证券指出，长上下文支持能力是大模型的重要迭代方向，Kimi智...
AGI的未来：从感知AI到物理AI的革命性跃迁
本文探讨了AGI（通用人工智能）的发展路径，从感知AI到生成式AI，再到物理AI的演进过程。文章分析了物理AI如何赋予机器“感知-决策-执行”的能力，并展望了其在...
从MOSS到神经网络：邱锡鹏教授的技术探索与实践
本文深入探讨了复旦大学邱锡鹏教授在神经网络与深度学习领域的贡献，特别是他在大模型MOSS项目中的领导作用。文章还介绍了他的著作《神经网络与深度学习》，...
AI推理云：重塑算力产业格局的新引擎
本文探讨了AI推理云在算力产业中的重要作用，分析了优刻得在边缘云和AI推理云方面的技术优势，以及大模型推理成本的降低对产业格局的重塑。文章还引用了华泰...
GPT-4.5发布：ChatGPT Pro用户抢先体验，价格大幅上涨引发热议
OpenAI发布GPT-4.5预览版，尽管在交互、知识面及情商方面有所提升，但多模态功能仍有限制。其API价格大幅上涨，目前已向ChatGPT Pro用户开放，后续将逐步扩展...
吴恩达加入亚马逊董事会，助力AI领域新突破
亚马逊宣布任命全球知名人工智能学者吴恩达为董事会成员，并完成对AI公司Anthropic的40亿美元投资。吴恩达的丰富经验将帮助亚马逊在AI领域取得新突破，同时An...
国资云：AI时代的基础设施与未来展望
本文深入探讨了国资云在人工智能时代的重要作用，分析了国有企业如何通过云计算和大模型技术推动数字化转型，并列举了相关企业的核心业务与亮点。同时，文章...
LLMxMapReduce：打破大模型记忆限制的长文本处理技术
清华大学和厦门大学联合提出的LLMxMapReduce技术，通过分帧处理长文本，结合结构化通信协议和上下文置信度校准机制，实现了大模型记忆限制的突破，显著提升了...
大模型记忆限制被打破：LLMxMapReduce技术引领长文本处理新纪元
清华大学和厦门大学等联合提出的LLMxMapReduce技术，通过将长上下文切分为多个片段，使模型能够并行处理并提取关键信息，最终汇总成答案。该技术结合了结构化...
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