标签：深度学习
AlphaFold2：AI驱动的蛋白质结构预测革命
AlphaFold2通过深度学习技术解决了蛋白质折叠问题，极大提升了蛋白质结构预测的精度和效率。其在药物研发、农业科学和环境科学等领域的应用，展示了AI在生命...
AIGC大模型：重塑未来的智能引擎
本文深入探讨了AIGC大模型在各行各业的应用和潜力，涵盖从智能客服到内容创作的多个领域。通过分析技术内核、实际案例和未来发展趋势，揭示了AIGC大模型如何...
生成对抗网络（GANs）：从基础到应用的全面解析
本文深入探讨了生成对抗网络（GANs）的基本原理、关键技术、应用场景及其面临的伦理挑战。通过详细解析GANs的架构设计、训练策略以及在实际应用中的表现，帮...
从医学影像处理到AI模型：探索科学的简单本质
本文从医学影像处理讲座的感悟出发，探讨科学的本质应是简单而非复杂，并举例ResNet、DLinear和iTransformer等简单AI模型。通过与同行交流，作者深感在深度学...
从DLinear看AI模型的简单之美：医学影像处理中的科学本质
本文从DLinear模型出发，探讨了AI模型在医学影像处理中的应用，强调了科学的本质是简单而非复杂。通过对比ResNet、iTransformer等模型，分析了简单模型在深度...
智能计算：从深度学习到通用人工智能的演进
本文探讨了智能计算的最新进展与未来发展方向，涵盖从深度学习到大型预训练模型的应用，分析智能计算在多个领域的挑战与机遇，并结合DeepSeek等案例，展望智...
智能驱动的计算：从深度学习到自主机器智能
本文探讨了智能计算的最新进展与未来方向，重点分析了深度学习、大型预训练模型的应用，以及杨立昆提出的自主机器智能架构。文章还讨论了智能计算在多个领域...
智能计算的前沿探索：从深度学习到通用人工智能
本文深入探讨了智能计算的最新进展与未来发展方向，从深度学习到大型预训练模型的应用，再到智能计算在多个领域的突破。文章结合DeepSeek等创新案例，分析了...
MoE架构：AI模型效率的革命性突破
本文深入探讨了MoE（混合专家模型）架构在AI领域的革命性应用，重点分析了DeepSeek和NVIDIA在推理优化和硬件感知技术上的创新突破。通过动态批处理、自适应计...
混合精度调度器：AI计算性能优化的新引擎
本文深入探讨混合精度调度器在AI计算中的关键作用，结合DeepSeek的PTX优化技术和NVIDIA Triton推理服务器的创新，揭示其在提升AI模型训练和推理效率中的巨大...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。