标签:深度学习

深度学习的革命:从Transformer到多模态AI的未来

本文探讨了深度学习的演变历程,从Transformer架构的引入到多模态AI的兴起,详细分析了大语言模型的工作原理、技术基础及其在业务环境中的应用。文章还讨论了...

Transformer架构与大语言模型的革命性演进

本文深入探讨了Transformer架构如何成为大语言模型(LLM)的技术基石,详细解析了自注意力机制、并行计算等核心创新,并回顾了从GPT到BERT再到DeepSeek-R1的...

掌握提示工程与LangChain:构建智能大语言模型应用的关键技能

NVIDIA 深度学习培训中心推出新课程,聚焦提示工程与LangChain技术,助力开发者构建高效的大语言模型应用。课程涵盖零样本提示、思维链提示、结构化输出等核...

掌握提示工程:NVIDIA NIM™与LangChain助力大语言模型应用开发

NVIDIA 深度学习培训中心推出新课程,教授如何利用提示工程构建大语言模型(LLM)应用。课程结合开源 Llama-3.1 大语言模型驱动的 NVIDIA NIM™和 LangChain ...

掌握提示工程:NVIDIA新课程助力大语言模型应用开发

NVIDIA深度学习培训中心推出新课程,聚焦提示工程与大语言模型应用开发。课程结合开源Llama-3.1大语言模型、NVIDIA NIM™和LangChain库,帮助学员掌握构建LLM...

AI时代的新浪潮:微博AI Open Day引领智能未来

2025年3月4日,微博AI Open Day展示了其在人工智能领域的最新成果与战略布局。活动涵盖了AI在内容创作、视频生成、智能推荐系统、社交互动等方面的应用,并展...

YOLOv9:实时目标检测的技术革新与应用前景

YOLOv9作为实时目标检测领域的重要突破,通过技术创新显著提升了模型的准确率和效率。本文深入探讨YOLOv9的架构优化、性能表现及其在复杂背景检测和医疗影像...

2025年AI算力大爆发:科大讯飞引领国产大模型新纪元

2025年,全球人工智能产业加速迈向“深度赋能”阶段,科大讯飞凭借其讯飞星火大模型,在教育、医疗、汽车等领域实现规模化应用,成为我国人工智能技术赋能实体...

智能推荐系统升级:AI技术如何重塑用户体验?

微博在2025年3月4日的AI Open Day上展示了其在智能推荐系统领域的最新成果。通过自然语言处理和深度学习技术,微博不仅提升了内容创作的效率,还优化了用户的...

ASIC芯片崛起:AI推理与训练的新希望

本文探讨了ASIC芯片在AI推理与训练中的应用前景,指出其有望打破GPU垄断,并具备功耗和成本优势。文章还提到AI算法向Transformer收敛,深度学习框架以PyTorch...
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