标签：深度学习
具身智能入门指南：探索机器人学习的最佳资源
本文深入探讨了具身智能（Embodied AI）的入门资源，包括社区、Arxiv列表、文章集合、博客和课程，帮助读者快速了解机器人学习领域的最新动态和最佳实践。通...
探索具身智能：DeepTimber-地瓜机器人社群的资源与学习路径
本文深入探讨具身智能（Embodied AI）的入门资源，重点介绍DeepTimber-地瓜机器人社群的相关内容，包括社区资源、Arxiv列表、博客和课程，并分享Meta的DINO项...
几何图神经网络：从分子设计到蛋白质预测的革命性突破
几何图神经网络（GNN）在分子设计和蛋白质结构预测领域取得了革命性进展。AlphaFold 3通过融合几何图神经网络与扩散模型，显著提升了蛋白质-配体复合物结构预...
Mamba架构：序列建模的新范式
本文深入探讨了Mamba架构作为选择式状态空间模型的扩展，其在处理文本、时间序列和语音等序列数据中的独特优势。文章详细介绍了Mamba块的改进方案，包括块设...
Mamba架构：序列建模的革命性突破与腾讯混元Turbo S的创新实践
Mamba架构作为选择式状态空间模型的扩展，以其高效的序列处理能力和硬件感知型计算，正在革新深度学习领域。本文深入探讨Mamba架构的核心改进及其在自然语言...
ResNet-50 的革新与未来：从深度学习模型到 AI 芯片的跨越
本文探讨了 ResNet-50 在深度学习和 AI 芯片领域的应用与革新。从 IBM 的分散式深度学习软件到 NorthPole AI 芯片的推出，ResNet-50 展现了其在图像识别和边...
深度学习中的知识蒸馏：从复杂模型到轻量级模型的高效迁移
本文深入探讨了知识蒸馏技术，介绍了如何将复杂模型的知识迁移到轻量级模型中，以提升小模型的性能。文章涵盖了蒸馏的基本原理、常用方法以及实际应用中的注...
DeepSeek-V2：AI与量化投资的完美融合
本文深入探讨了DeepSeek创始人梁文锋的职业历程及其在人工智能和量化投资领域的贡献。从浙江大学毕业后，梁文锋与同学共同创立了多家公司，专注于通过数学和...
深入解析Qualcomm AI Engine Direct与Onnx框架的集成与应用
本文详细探讨了Qualcomm AI Engine Direct如何支持Onnx框架的模型转换，涵盖前端翻译、通用IR代码、量化器及Qnn转换器后端的工作流程，并解析了转换器的关键...
多隐层神经网络：从理论到实践的全面解析
本文深入探讨多隐层神经网络的理论基础及其在金融量化等领域的实践应用。通过Python编程实现优化算法和数学应用，结合多波动率并行模型，展示了多隐层神经网...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。