标签:人工智能大模型

DeepSeek R1:人工智能大模型的革命性突破

本文深入探讨了DeepSeek R1大模型的技术创新和应用前景。通过优化Transformer架构、采用强化学习和混合精度计算,DeepSeek R1在推理能力、能耗效率和场景应用...

人工智能大模型:重塑金融业的未来

本文探讨了人工智能大模型在金融领域的应用及其带来的变革。通过分析大模型在智能客服、智能投研、风险防控等方面的实际案例,揭示了其在提升效率、降低成本...

DeepSeek-V3:AI大模型的革命性突破与梁文锋的技术远见

文章深入探讨了DeepSeek-V3的技术创新及其在人工智能领域的革命性影响。DeepSeek-V3作为一款拥有6710亿参数的混合专家模型,通过多头潜注意力和无辅助损失负...

人工智能大模型:驱动中国经济发展的新引擎

2024年,中国经济发展迎来新机遇,人工智能大模型成为科技创新的重要推动力。文章探讨了人工智能大模型在政务服务、金融行业等领域的应用,分析了其对中国经...

RAG方案助力DeepSeek本地化部署,推动AI产业创新生态

深圳数据交易所成功完成国产人工智能大模型DeepSeek的本地化部署,融合了Deepseek-R1模型与基于RAG方案构建的专属私有知识库,提升了生成内容的准确性与丰富...

北京推动高性能人工智能大模型云端推理芯片发展,加速国产芯片自主创新

北京市发布《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划(2025-2027年)》,重点支持高性能人工智能大模型云端推理芯片的研发与布局,推动国产芯片在人工智能领...

稀疏专家混合模型(MoE):人工智能大模型的高效引擎

稀疏专家混合模型(MoE)通过引入多个子网络,在每次前向传播时仅激活部分子网络,极大提升了计算效率。谷歌的Switch Transformer和Gemini 1.5 Pro模型基于Mo...