标签：模型压缩
量化感知训练：DeepSeek模型轻量化的关键技术
随着AI模型规模的扩大，DeepSeek的720GB全量模型在部署时面临巨大挑战。量化感知训练（QAT）作为一种高效的模型压缩技术，能够在保证精度的同时显著降低模型...
动态温度调节机制：DeepSeek如何革新AI模型训练
DeepSeek公司最新推出的知识蒸馏加速框架，通过创新的分层蒸馏策略和动态温度调节机制，在保持95%模型性能的同时，将训练时间压缩至原版的1/5。该技术在BERT...
分层蒸馏策略：加速AI模型训练的革命性突破
DeepSeek公司推出的分层蒸馏策略通过创新的渐进式知识迁移算法和动态温度调节机制，在保持95%模型性能的同时，将训练时间压缩至原版的1/5。该技术在BERT模型...
DeepSeek知识蒸馏加速框架：创新技术引领AI模型高效压缩
DeepSeek最新知识蒸馏加速框架通过分层蒸馏策略和动态温度调节机制，在保持95%模型性能的同时，将训练时间压缩至原版的1/5。该技术在BERT模型压缩任务中，推...
大型语言模型（LLM）的革新与应用：从代理奖励函数到高效压缩
本文探讨了大型语言模型（LLM）的最新进展，包括斯坦福大学和DeepMind提出的使用LLM作为代理奖励函数的创新方法，以及普林斯顿大学和斯坦福大学联合开发的CAL...
1
2
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。