标签：清华大学
全球AI竞赛：中美技术角力与未来趋势
本文探讨了全球人工智能领域的发展，特别是中国和美国在AI研究和应用方面的竞争。中国在AI研究出版物数量上领先，但在影响力和私营部门参与方面落后于美国。...
LLMxMapReduce技术：打破大模型记忆限制的革命性突破
清华大学与厦门大学联合提出的LLMxMapReduce技术，通过长文本分帧处理，结合结构化通信协议和上下文置信度校准机制，实现了大模型记忆限制的突破。该技术在多...
LLMxMapReduce：打破大模型记忆限制的长文本处理技术
清华大学和厦门大学联合提出的LLMxMapReduce技术，通过分帧处理长文本，结合结构化通信协议和上下文置信度校准机制，实现了大模型记忆限制的突破，显著提升了...
大模型记忆限制被打破：LLMxMapReduce技术引领长文本处理新纪元
清华大学和厦门大学等联合提出的LLMxMapReduce技术，通过将长上下文切分为多个片段，使模型能够并行处理并提取关键信息，最终汇总成答案。该技术结合了结构化...
Hyper-YOLO：清华大学引领目标检测新革命，超图计算赋能高阶视觉关联
清华大学提出Hyper-YOLO，首次将超图计算引入目标检测网络，解决了现有YOLO模型在处理跨层特征融合和复杂高阶特征关系时的局限，为计算机视觉领域带来新的突破。
超图计算与目标检测的融合：清华大学Hyper-YOLO的创新突破
清华大学提出了一种基于超图计算的目标检测方法——Hyper-YOLO，首次将超图计算集成到目标检测网络中，成功捕捉复杂的高阶视觉关联，解决了现有YOLO模型在处理...
突破性进展：OpenReasonerZero革新RL训练方法，效率提升30倍
阶跃星辰与清华大学联合发布的OpenReasonerZero模型，通过创新的RL训练方法，仅需1/30的训练步骤即可达到与DeepSeek-R1-Zero相同尺寸的蒸馏Qwen模型的性能。...
Open Reasoner Zero (ORZ)：推理模型训练的革命性突破
Open Reasoner Zero (ORZ)模型在推理训练领域取得重大突破，仅需1/30的训练步骤即可媲美DeepSeek-R1-Zero的性能。阶跃星辰与清华大学联合发布，沈向洋等AI领...
AI文本检测器：数字水印与ChatGPT的未来
本文探讨了AI文本检测器的重要性，特别是数字水印技术在ChatGPT中的应用。文章还分析了相关概念股的市场表现，以及清华大学和马里兰大学在该领域的研究进展。
ChatGPT与数字水印：AI生成内容的新挑战与机遇
本文探讨了ChatGPT在AI生成内容中引入数字水印的潜在应用，分析了相关概念股的市场反应，并介绍了清华大学和马里兰大学在数字水印技术上的最新研究成果。
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。