标签：生成式AI
从CS50到Prompt Engineering：掌握生成式AI的核心技能
本文探讨了如何从CS50课程出发，深入掌握Prompt Engineering和生成式AI的核心技能。通过结合哈佛大学的CS50课程与AI领域的最新资源，读者可以系统地学习从基...
探索Prompt Engineering与生成式AI的无限可能：从基础到高级应用
本文深入探讨了Prompt Engineering和生成式AI的学习资源，包括Anthropic、OpenAI、NVIDIA、IBM等公司的教程和文档，以及斯坦福大学、哈佛大学等教育机构的课...
IBM技术的前沿探索：从全球贸易到AI与量子计算的未来
本文深入探讨了IBM在全球化、人工智能和量子计算领域的前沿观点和技术进展。IBM CEO Arvind Krishna强调全球贸易的重要性，并分享了AI在编程中的应用前景。此...
探索生成式AI与提示工程的学习资源：从Anthropic到NVIDIA Deep Learning Institute
本文深入探讨了生成式AI与提示工程的学习资源，涵盖Anthropic、OpenAI、NVIDIA Deep Learning Institute等科技巨头的教程，以及斯坦福大学、哈佛大学等顶尖学...
生成式AI提示工程：协作、优化与应用的未来
本文探讨了生成式AI提示工程的最新发展，包括Anthropic平台的协作功能、成本优化策略以及复杂问题解决的工作流程。通过深入分析，揭示了提示工程在团队协作、...
生成式AI入门指南：从Prompt Engineering到实际应用
本文为生成式AI初学者提供了全面的学习资源指南，涵盖了Prompt Engineering的基础到高级技术，并探讨了Anthropic、OpenAI等公司在企业AI应用中的实际案例，以...
Anthropic Cookbook：探索LLM工作流与代理系统的实践指南
本文深入探讨了Anthropic Cookbook中关于LLM工作流与代理系统的实践指南，详细介绍了五种工作流模式及其应用场景，为开发者提供了从基础提示到复杂代理系统的...
Anthropic API 更新：提升生成式AI效率与协作能力
本文深入探讨Anthropic API的最新更新，包括Claude 3.7 Sonnet的提示缓存优化、令牌高效工具使用以及团队协作功能。这些改进显著提升了生成式AI的效率，为开...
深入探索Claude SDK：提升生成式AI效率的关键更新
本文深入探讨了Claude SDK的最新更新，包括缓存感知速率限制、简化的提示缓存管理和高效的令牌使用工具。这些更新显著提高了生成式AI的效率和成本效益，特别...
Transformers United：生成式AI与提示工程的未来
本文探讨了生成式AI和提示工程的最新进展，重点介绍了Anthropic、OpenAI等公司在AI研究中的创新方向，以及AGI（人工通用智能）的发展前景。文章还分析了大型...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。