全球贸易与人才流动：IBM的全球化视角
IBM CEO Arvind Krishna在SXSW的访谈中强调，尽管全球贸易面临挑战，但它仍然是经济增长的关键。他指出，历史数据显示，全球贸易每增长10%，本地GDP就会增长1%。Krishna认为，美国应继续拥抱全球化，特别是通过吸引国际人才来推动创新。
“我们不仅需要培养本土人才，还需要吸引全球顶尖人才，让我们的员工向他们学习。美国应成为国际人才中心，并制定相应的政策支持。” —— Arvind Krishna
Krishna还批评了当前对H-1B工作签证和学生签证的限制，认为这些政策阻碍了美国在全球创新中的竞争力。
AI在编程中的应用：IBM的务实展望
Krishna对AI在编程中的潜力持谨慎乐观态度。他预测，未来3-6年内，AI可能完成20-30%的代码编写，而非某些专家预测的90%。他认为，AI将提高程序员的效率，而非取代他们的工作。
| AI在编程中的应用 | Krishna的观点 |
|---|---|
| 代码编写比例 | 20-30% |
| 对就业的影响 | 提高效率，而非取代 |
| 未来趋势 | 工具化，成本降低 |
Krishna还提到，AI技术将变得更加高效，未来能耗可能降至目前的1%以下，这得益于像中国AI初创公司DeepSeek等企业的创新。
AI代理通信协议（ACP）：IBM的技术突破
IBM近期推出了AI代理通信协议（ACP），旨在标准化AI代理之间的交互与协作。ACP是IBM BeeAI研究项目的一部分，目前处于Alpha阶段。该协议通过简化集成和促进协作，优化了AI代理生态系统的效率。
ACP的核心特点
- 标准化交互：为AI代理提供统一的通信标准。
- 扩展性：基于Anthropic的模型上下文协议（MCP），但更专注于代理之间的交互。
- 开发者友好：IBM邀请开发者通过GitHub参与讨论和改进。
ACP的推出标志着IBM在AI技术标准化领域的重要一步，为未来更复杂的AI代理工作流奠定了基础。
AI代理工作流：优化复杂任务的新范式
AI代理工作流是一种动态的、自适应的自动化流程，能够处理复杂的多步骤任务。与传统自动化（如RPA）不同，AI代理工作流能够根据实时数据和意外情况调整策略。
传统自动化 vs. AI代理工作流
| 特性 | 传统自动化（RPA） | AI代理工作流 |
|---|---|---|
| 灵活性 | 低 | 高 |
| 适应性 | 固定规则 | 动态调整 |
| 任务复杂度 | 简单、重复 | 复杂、多步骤 |
AI代理工作流在医疗、金融、人力资源等多个行业中展现出巨大潜力，帮助企业提高运营效率和决策质量。
量子计算：科学发现的未来引擎
Krishna认为，当前的AI技术主要基于已有知识的学习，无法实现真正的创新。他相信，量子计算才是加速科学发现的关键。IBM在量子计算领域投入了大量资源，并期待这一技术能够突破当前AI的局限性。
“AI正在从已有的知识中学习，而不是探索未知。量子计算将帮助我们解决那些连爱因斯坦和奥本海默都无法回答的问题。” —— Arvind Krishna
结语
IBM在全球化、AI技术和量子计算领域的探索展现了其在技术创新中的领导地位。从推动全球贸易到开发AI代理通信协议，再到投资量子计算，IBM正在为未来的科技发展铺平道路。随着这些技术的不断成熟，它们将为全球经济和科学发现带来深远的影响。
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