标签:AI基建
DeepSeek技术推动AI基建产业链变革:从GPU到DCI的全面影响
DeepSeek的高性价比训练技术正在改变AI基建产业链的格局。花旗分析师指出,DeepSeek的R1模型有望推动AI模型的广泛采用,尤其是在消费者和企业市场中。本文详...
DeepSeek R1模型引领AI基建革命:DCI技术的机遇与挑战
花旗分析师最新研报指出,DeepSeek的R1模型将推动AI基建产业链的变革,尤其在DCI技术领域。本文将探讨R1模型对DCI的影响,分析其在AI基建中的关键作用,并揭...
Retimers:AI基建中的隐形英雄
随着AI技术的快速发展,Retimers作为高速互连芯片的关键组件,在AI基建中扮演着越来越重要的角色。本文深入探讨Retimers的技术原理、市场趋势及其在AI服务器...
DeepSeek-R1模型:AI基建产业链的新引擎
花旗分析师最新研报指出,DeepSeek的R1模型有望推动AI模型的广泛采用,尤其是在消费者和企业市场中。报告详细讨论了AI基建产业链中的各环节影响,揭示了哪些...
测试时间缩放:DeepSeek如何重塑AI推理与训练的未来
本文深入探讨了DeepSeek在测试时间缩放技术上的创新,如何通过低秩KV压缩、FP8矩阵计算和优化通信策略,显著提升AI推理与训练的效率。文章还分析了这些技术对...
DeepSeek与缩放定律:AI模型的成本革命与未来展望
本文深入探讨DeepSeek如何通过缩放定律推动AI模型的成本革命,分析其R1模型在推理效率与成本优化上的突破,以及对AI基建产业链的深远影响。从预训练到测试时...
DeepSeek R1模型如何重塑AI基建产业链?
花旗分析师Atif Malik和Asiya Merchant等深入分析了DeepSeek R1模型对AI基建产业链的影响。报告指出,R1模型将推动AI的广泛采用,尤其是在消费者和企业市场中...
DeepSeek与缩放定律:AI模型效率的革命性突破
DeepSeek的R1模型通过创新技术大幅降低AI模型的训练和推理成本,成为“测试时间缩放”的典范。本文深入探讨缩放定律的三个阶段,分析DeepSeek如何通过算力平权...
DeepSeek的Post-Training技术:AI基建产业链的新机遇与挑战
本文探讨了DeepSeek在AI基建产业链中的影响,特别是其高性价比的Post-Training技术对市场的深远影响。通过分析DeepSeek在GPU、ASIC、Retimers、光模块等领域...
DeepSeek R1模型的后训练革命:AI基建产业链的变革与机遇
DeepSeek R1模型的后训练技术正在重塑AI基建产业链,降低计算成本并推动AI的广泛采用。本文深入探讨后训练的核心技术、对GPU和ASIC等硬件的影响,以及AI产业...