标签:GPU

英伟达的CUDA生态:从垄断到挑战,AI芯片革命的未来

英伟达凭借CUDA生态在AI芯片领域占据主导地位,但随着DeepSeek等开源技术的崛起,市场格局正在发生变化。本文探讨了CUDA生态的成功与挑战,分析了英伟达在AI...

GPT-3与AI芯片革命:黄仁勋与DeepSeek的算力博弈

本文探讨了GPT-3与AI芯片革命的关系,聚焦黄仁勋在GPU和CUDA技术上的突破,以及DeepSeek在算力效率革命中的角色。文章分析了英伟达市值缩水的原因,揭示了开...

AlexNet:AI革命的起点与黄仁勋的英伟达传奇

本文深入探讨了AlexNet如何成为AI革命的起点,以及黄仁勋和英伟达在GPU和CUDA技术上的突破如何推动了深度学习的发展。文章还分析了英伟达的成功策略及其在AI...

DeepSeek技术推动AI基建产业链变革:从GPU到DCI的全面影响

DeepSeek的高性价比训练技术正在改变AI基建产业链的格局。花旗分析师指出,DeepSeek的R1模型有望推动AI模型的广泛采用,尤其是在消费者和企业市场中。本文详...

DeepSeek R1模型引领AI基建革命:DCI技术的机遇与挑战

花旗分析师最新研报指出,DeepSeek的R1模型将推动AI基建产业链的变革,尤其在DCI技术领域。本文将探讨R1模型对DCI的影响,分析其在AI基建中的关键作用,并揭...

英伟达H100:AI算力的巅峰之作与未来趋势

本文深入探讨了英伟达H100在AI算力领域的卓越表现及其在AI发展中的关键作用。文章分析了H100在处理大数据、执行复杂算法和推动技术创新方面的优势,并展望了...

A100显卡:AI算力的革命与梁文锋的量化传奇

本文深入探讨了A100显卡在AI算力革命中的关键作用,并结合梁文锋在量化交易和AI领域的传奇经历,揭示了DeepSeek如何通过技术创新超越OpenAI,成为全球AI领域...

从幻方量化到DeepSeek:梁文锋的AI算力帝国崛起

本文深入探讨了梁文锋从幻方量化到DeepSeek的创业历程,揭示了他在AI算力领域的布局与创新。通过分析幻方量化的量化投资策略及DeepSeek的技术突破,本文展现...

CUDA的未来:从32位到64位的技术演进

随着英伟达逐步淘汰32位CUDA支持,新一代Blackwell架构GPU全面转向64位计算。本文将探讨这一技术变革对开发者和高性能计算领域的影响,以及如何应对兼容性挑战。

NVIDIA重回手机市场:机遇与挑战并存

NVIDIA计划通过与联发科合作重回手机市场,利用其在GPU领域的优势提升游戏性能。然而,历史经验表明,NVIDIA在手机处理器领域曾面临系统适配和能效比等问题。...
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