工业智能：制造业转型升级的核心驱动力
工业智能作为现代制造业转型升级的核心驱动力，正通过人工智能、大数据、物联网等技术的深度融合，推动制造业向数字化、智能化方向发展。本文将从理论到实践，结合典型案例，探讨工业智能在制造业中的应用与价值。
东莞：工业智能与制造业深度融合的先行者
4月16日，东莞市人工智能边端智算网络建设启动大会暨深圳数据交易所东莞工业数据要素服务工作站揭牌仪式举行。这一活动标志着东莞在工业智能领域的探索迈出了重要一步。东莞作为国际制造业名城，拥有超22万家工业企业和1.4万家规上工业企业，具备丰富的制造业场景大数据。通过“大模型+小模型”协同发展，东莞正加快人工智能与制造业的深度融合。
边端智算网络：赋能工业数据要素流通
边端智算网络的建设将释放更多可用于工业大、小模型训练和学习的工业数据，推动工业数据要素的流通与价值释放。易事特集团首席技术官宁雄飞表示，AI已在PCBA检测和光储充能源领域得到应用，未来将进一步拓展至生产工程领域，实现降本增效。
工业算法联盟：共建工业智能生态
活动现场，工业算法联盟进一步壮大，吸引了维沃移动通信、东莞立讯技术等企业加入。这一联盟将共同助力东莞工业算法生态建设，推动工业智能技术的创新与应用。
格创东智：工业智能解决方案的标杆
格创东智作为TCL战略孵化的工业智能平台，近期完成数亿元人民币C轮融资。公司专注于泛半导体制造领域的智能化解决方案，已开发出数百种工业智能应用软件，涵盖制造执行、设备自动化、品质管理等关键领域。
章鱼AI大模型：提升智能化水平
格创东智自主研发的章鱼AI大模型平台，通过接入DeepSeekV3/R1，显著提升了智能化水平。在TCL华星显示项目中，AI应用将缺陷检测准确率从85%提升至95%，每年节省成本超5000万元。
全球业务拓展：助力企业数字化转型
截至目前，格创东智已服务全球3万多家企业，完成200多个整厂标杆项目。通过AI技术的深度应用，企业不仅提升了生产效率，还大幅降低了运营成本，为全球制造业数字化转型树立了标杆。
工业智能技术：从理论到实践
工业智能技术的应用涵盖了多个领域，包括预测性维护、计算机视觉、时序分析、生产运营优化等。以下是一些关键技术的应用场景：
预测性维护（PHM）
通过分析设备运行数据，预测潜在故障，提前进行维护，减少停机时间和维修成本。
计算机视觉技术
应用于产品质量检测、缺陷识别等场景，提高检测精度和效率。
时序分析技术
用于生产运营数据的实时监控与分析，优化生产流程，提升生产效率。
知识图谱与强化学习
在工业知识管理和生产优化中发挥重要作用，帮助企业实现智能化决策。
结语
工业智能正通过技术创新和生态建设，推动制造业向更高效率、更低成本、更高质量的方向发展。东莞的实践和格创东智的解决方案，为全球制造业数字化转型提供了宝贵经验。未来，随着工业智能技术的不断进步，制造业将迎来更加广阔的发展空间。
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