RISC-V架构迈向高性能与AI算力领域
近年来，RISC-V架构在嵌入式系统之外的高性能和AI算力领域取得了显著进展。2025玄铁RISC-V生态大会上，达摩院宣布其首款服务器级RISC-V CPU C930将于3月交付。C930的通用算力性能达到SPECint2006基准测试15/GHz，并搭载512 bits RVV1.0和8 TOPS Matrix双引擎，将通用高性能算力与AI算力结合。这一进展标志着RISC-V架构在高性能计算和AI领域的进一步突破。
Llama大模型在RISC-V架构上的应用
中科院软件所基于玄铁C920处理器的AI PC概念机已经成功跑通Llama、Qwen、DeepSeek等开源模型。这一成果展示了RISC-V架构在AI PC领域的潜力。AI PC概念机不仅能够运行7B的DeepSeek大模型，还具备多模态能力，如文生图、图像修改和修复等。未来，RISC-V架构的高性能处理器有望在更多AI应用场景中发挥作用，如智能机器人、智能终端等。
DeepSeek为国产芯片带来的新机遇
DeepSeek大模型通过MOE架构大幅降低了激活参数比，使得算力需求降低了近20倍。这一技术突破为国产芯片带来了新的机遇。阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强表示，DeepSeek的出现使得许多算力任务可以在CPU中完成，这对于RISC-V架构而言是一个巨大的机会。此外，DeepSeek的算力成本降低，使得更多芯片具备适配大模型的能力，推动了AI从云端部署走向端侧应用。
RISC-V架构的生态建设与未来展望
RISC-V无剑联盟的成立进一步推动了RISC-V架构的生态建设。联盟成员包括国电南瑞、经纬恒润等上市公司，以及Arteris、Imagination等知名企业。联盟成员将在芯片定义、基础软件开发、工具链开发等方面展开合作，构建从芯片到软件的完整解决方案。未来，RISC-V架构有望在高性能计算和AI领域形成类似Windows与Intel、Arm与安卓的组合，成为AI推理算力的最佳搭档。
结论
RISC-V架构在高性能和AI算力领域的快速发展，为Llama大模型的应用提供了新的平台。DeepSeek的技术突破为国产芯片带来了新的机遇，推动了AI从云端部署走向端侧应用。随着RISC-V生态的不断完善，其在AI领域的应用前景将更加广阔。
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