AIoT技术概述
AIoT（人工智能与物联网的融合）通过物联网设备收集数据，并利用AI算法进行分析和处理，实现智能化决策和控制。其关键技术包括传感器、物联网通信和AI算法，应用场景涵盖智能家居、智能交通、工业制造和医疗健康等领域。
端侧AI的崛起
随着AI技术的快速发展，端侧AI（边缘计算和端侧智能设备）正成为AIoT产业的重要推动力。高通公司作为端侧AI的核心推手，通过混合AI架构和一系列优化技术，加速了AI模型在智能手机、PC、汽车等智能终端上的部署落地。例如，高通发布的AI白皮书深入分析了AI大模型的激增和演进如何给AI格局带来改变并释放新的价值。
AI代理经济的未来
AI代理经济正成为AIoT产业的新趋势。SLM（小型语言模型）驱动的AI代理市场将形成“端侧AI代理市场+设备内置AI代理”的双层模式，为用户提供更加多元化、个性化的AI服务。例如，AI健康助手、AI车载助理和AI智能家居管家等AI代理将广泛应用于各个领域。
智能家居的应用
AIoT在智能家居中的应用日益广泛。飞凌微推出的A1 AI SoC芯片，通过高性能暗光降噪和图像增强算法，提升了智能视觉设备在夜晚无灯的户外等暗光条件下图像捕捉和处理优化的精度与效率。此外，A1芯片还支持最多3帧HDR合成，动态范围高达120dB，有效解决了强光、逆光等复杂光线条件下画面局部细节过曝或暗部细节丢失的情况。
工业制造的智能化
在工业制造领域，AIoT通过边缘算力SoC芯片实现了端侧AI算法的部署。小米集团的人形机器人CyberOne（昵称“铁大”）通过搭载MiSense视觉空间系统，能够三维重建真实世界，并在家庭场景中为老年人和儿童提供贴心的护理与陪伴服务。
智能会议室的革新
AIoT技术也在智能会议室中得到了广泛应用。通过AIoT技术，会议室系统可以实现自动管理，提升协作体验。例如，AI-Powered Speaker Tracking技术自动检测发言人的位置，动态调整摄像头角度和焦距，确保所有与会者都能清晰看到发言人。
结论
AIoT技术正通过传感器、物联网通信和AI算法的结合，推动智能家居、工业制造等领域的智能化决策与控制。端侧AI和AI代理经济的崛起，为AIoT产业带来了前所未有的机遇与挑战。未来，AIoT企业需要在产品研发、服务设计、商业模式等方面进行全面升级，为AI代理提供更加智能、高效、个性化的解决方案。
| 技术领域 | 关键技术 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 智能家居 | 传感器、AI算法 | 智能视觉设备、智能空调 |
| 工业制造 | 边缘算力SoC芯片 | 人形机器人、工业机器视觉系统 |
| 智能会议室 | AIoT技术 | 自动管理、协作体验提升 |
通过以上分析，我们可以看到，AIoT技术正在各个领域发挥重要作用，推动智能化决策与控制的实现。未来，随着技术的不断进步，AIoT将在更多领域展现出其强大的潜力。
相关文章
