一个交互式指南，涵盖了提示工程和最佳实践，专为与大型语言模型（LLM）工作的开发者、研究人员和爱好者设计。

JFLUX是Black Forest Labs的Flux.1系列模型的JAX实现，支持FLUX.1的多个变体，并鼓励社区参与进一步的性能优化和功能增强。

Interview Coder是一款隐形桌面应用程序，旨在帮助用户顺利通过技术面试。它利用先进的AI技术，提供实时代码调试、智能截图等功能，确保在面试过程中不会被录屏软件检测到，让用户专注于展示自己的编程能力。

Quantalogic ReAct Agent是一个智能的编程助手框架，能够像人类一样理解和执行编程任务，帮助开发者更高效地编写代码，支持多种编程语言，并提供用户友好的交互界面。

专门用于大型语言模型微调和对齐的库，它提供了一系列高效和可扩展的技术，以及广泛的支持方法和指标，旨在简化模型的训练和部署过程

HF-LLM.rs 是一个命令行工具，旨在便捷地访问 Hugging Face 托管的大型语言模型（LLM）。该工具支持用户选择不同的模型，提供输入提示功能，以及实时输出流和聊天模式，适合开发者和研究人员使用。

Goat是一个经过微调的LLaMA模型，专注于数学运算，特别是在算术任务上表现优于GPT-4。它在大数加法和减法上达到了近乎完美的准确性，并通过监督微调提升了算术任务的性能，适合在24GB VRAM GPU上使用LoRA进行训练。

一个使用 GPT-4 分析截屏并生成 HTML 和 Tailwind CSS 的工具，同时利用 Dall-E 生成相似的图片。该工具能够自动将截屏转换为响应式前端代码，极大地提高了开发效率。通过集成的 GPT-4，用户可以获取图像的详细分析信息，并利用 Dall-E 创建与原图相似的新图像，方便设计和开发过程。

Unity-AI-Chat-Toolkit 是一个专为Unity开发者设计的工具库，旨在快速实现AI聊天功能。它集成了多种大语言模型的API调用，如ChatGPT和ChatGLM，并支持微软Azure和百度AI的语音服务。该工具包兼容多个平台，包括Windows、WebGL和Android，提供简单易用的API接口，支持自定义聊天场景和对话逻辑，可扩展性强，支持多种AI模型集成。作为一个开源项目，社区支持活跃，开发者可以轻松地为自己的Unity项目添加智能聊天功能，并扩展语音功能。

基于 OpenAI 的聊天开源框架，旨在实现用户可同时获得多个大模型的并行输出。

ppi_py是一个通过机器学习实现统计严谨的科学发现的包，支持预测驱动的推断方法，能够进行多种统计分析。

Taichi是一种嵌入在Python中的领域特定语言，旨在加速Python代码执行，使其运行速度接近C++甚至CUDA，提供高性能的计算能力，同时保持Python的灵活性和简洁性。它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，并内置自动微分功能，具有强大的并行计算能力，适合各类高性能计算任务。

Cursor是一个专门用于收集和分享Cursor使用的Prompts的库，旨在为开发者提供方便的Prompt资源，支持多种编程语言，易于集成和使用，同时由社区持续维护和更新。

一个用于增强LLM推理能力的Python库，提供可组合的推理算法框架。支持自定义评分函数的采样和重排序模式，内置蒙特卡洛树搜索等高级算法，通过vLLM保持高性能，特别适合研究人员快速实验和迭代新想法。

基于MLX框架的GPT-2模型实现，提供从零开始训练生成式预训练语言模型的教程，使用Python代码约200行，依赖mlx和numpy，适用于Macbook等设备，能在约10分钟内训练完成并生成类似莎士比亚文本的输出

smolagents是由Hugging Face开源的一款轻量级AI Agent构建工具，核心逻辑仅约一千行代码，功能完整且易于使用。它支持40+主流LLM，并能通过几行代码快速构建强大的AI Agent系统。smolagents与Hugging Face Hub无缝集成，支持自定义模型下载和工具分享，同时提供安全解释器和沙箱环境，确保代码执行的安全性。

gigaGPT是一个用于训练具有数百亿参数的大型语言模型的代码库，仅有500多行代码。它受到Andrej Karpathy的nanoGPT启发，但专为Cerebras硬件优化，能够扩展到GPT-3规模的模型。gigaGPT旨在提供一个干净、高效和可用的代码库，而不是追求训练最先进的模型。

用于将OpenAI API协议转换为Google Gemini Pro协议的代理，可以实现无缝集成OpenAI功能到使用Gemini Pro协议的应用。该项目支持多种API调用，提供高效的请求处理和响应转换，且配置和部署过程简单易行。

Dataflowr Notebooks是一组用于数据科学和机器学习任务的Jupyter笔记本，旨在提供可重用的代码示例和模板，帮助用户高效进行数据分析和模型开发。

在本地运行的GitHub Copilot，允许用户在Macbook上通过一键操作使用GitHub Copilot。

Logic-of-Thought（LoT）旨在通过将逻辑注入上下文，提升大型语言模型的推理能力。该项目利用命题逻辑生成扩展的逻辑信息，并与现有的提示方法无缝集成，显著提升了多种提示方法在复杂任务中的性能。

Magix 是一个用于训练大规模语言模型的轻量工具，具有灵活的数据和模型平行功能。它支持与 Hugging Face Transformers 的兼容性，能够高效处理数据，提供灵活的训练环境，适合研究人员和开发者使用。

一款集成了代码编辑能力的AI驱动命令行工具，帮助开发者进行研究、规划和执行开发任务，提高编程效率。

一种提升LLM性能的全新方法，能够把单一的LLM变身为全能的指挥家，通过高层元提示指令拆分复杂任务并分配给专家模型。

用 GitHub Codespaces、VS Code 和 Azure 创建 ChatGPT 插件的快速入门示例，包括部署插件的模板。该项目旨在帮助开发者快速上手插件开发，提供了易于使用的框架和工具支持。

该项目提供了一个关于大型语言模型推理的教程代码，涵盖了多种生成算法、元生成算法及高效元生成算法，旨在提高模型推理的效率和效果。用户可以通过该教程学习如何实施不同的算法，以优化文本生成和推理性能。

GPT-Migrate是一个帮助开发者轻松将代码从一个框架或语言迁移到另一个框架或语言的工具，利用生成式预训练模型(GPT)来辅助迁移过程和代码调试，旨在简化开发者的工作流程，提升效率。

Local AI Stack是一个入门套件，旨在帮助开发者构建可以在本地运行的AI应用，运行成本为零，适合从文档问答功能开始，用JavaScript进行开发，方便易用。

ChatGPT.nvim是一个用于与OpenAI GPT-3聊天机器人的Neovim插件，提供了一个易于使用的界面，让用户能够探索GPT-3及其自然语言处理功能。

DeepSeek-V3 的Q4_k_m 量化版本，大小比原本的小一半，兼容性强，适用于多种环境，提升处理效率，同时保留大部分原始模型性能。