这个开源项目是一个针对Vim编辑器的插件,名为VimChatGPT(0.1)。它的功能是接入了一个名为ChatGPT的工具,用于在Vim编辑器中进行聊天对话。该插件的贡献者可能来自北京。
ChatPaper是一款开源的论文总结工具,可以帮助用户根据输入的关键词自动从arxiv下载最新的论文,并使用ChatGPT3.5的API接口对论文进行总结,最终呈现出固定的格式。该项目使用了机器学习技术,可以帮助用户更快速地了解论文的核心内容。
这个开源项目是关于 ChatGPT(聊天版 GPT)和 Bing AI 提示的整理和收集,涉及机器学习。
这个开源项目收集了七八十个与 ChatGPT 相关的 AI 生态应用,包括示例、Web 应用、App 应用、机器人和扩展程序。
这是一个开源的机器学习项目,名为ChatGPT,是一个中文个人站。它使用PHP语言开发,非常易于部署和使用。该项目的主要功能是聊天,可以用它和机器人进行对话。
这是一个开源项目,名为ChatHub,它是一个聊天机器人的统一界面。这个项目支持多种聊天机器人,包括ChatGPT、new Bing Chat等。除此之外,这个项目还有机器学习相关的功能。
这个开源项目的功能是通过 OpenAI 的 ChatGPT 生成 UI 组件,并且允许用户复制 html 代码。该项目可以用于自动生成 UI 组件,从而提升开发效率。
ChatGPT-for-Mac是一个AI开源项目,它是一个Mac客户端,在任务栏中可以方便地访问ChatGPT,这是一个基于WebView技术的聊天机器人,可以进行智能交互。所以,这个开源项目的功能就是提供一个方便地访问ChatGPT的Mac客户端,让用户可以使用聊天机器人进行智能交互。
这个开源项目是一个用于 ChatGPT 的多任务、多语言、多模态评估数据集,可用于机器学习。
这个开源项目的功能是为用户提供了一个平台,能够快速尝试各种ChatGPT应用,同时还能帮助用户在几秒钟内创建自己的应用。
myGPTReader是一个基于ChatGPT的Slack聊天软件里的bot,能够读取任何网页、电子书与文档,并根据与问题相关的内容进行总结与分析处理,极大地提升了信息获取和学习的效率。
基于LLaMA衍生的本地模型,风格偏向ChatGPT的聊天模式,能够接入流行的ChatGPT开源界面Chatbot UI。该项目旨在提供高效的自然语言处理功能,支持多种语言的输入和输出,可在本地运行,无需依赖互联网,特别适合低资源环境。
这个开源项目提供了ChatGPT,一个可以进行人工对话的聊天机器人。此外,项目还可以使用算法和数据结构来测试ChatGPT的解题技能。用户可以将问题输入到ChatGPT中,然后ChatGPT会进行计算并给出答案。这个项目的论文详细介绍了ChatGPT的实现和应用,同时还提供了一个对话式库来帮助ChatGPT进行解题。值得注意的是,这个项目似乎是基于3.5版本而不是GPT-4版本的ChatGPT。
PromptLib是一个开源项目,旨在为大型语言模型(尤其是GPT-4和ChatGPT的早期模型)提供精确的新的和/或异常的提示的集合。该项目提供的提示可以通过ChatGPT和OpenAI API与Gradio前端和笔记本一起使用。
Chatbot UI Pro是一个基于Nextjs、TypeScript和TailwindCSS开发的开源项目,它模仿了ChatGPT界面的网站。该项目提供了一个聊天机器人界面,用户可以与机器人进行对话。这是一个适合学习前端的资源。
ChatGLM-6B-API是基于清华大学开源的对话语言模型ChatGLM-6B和FastAPI构建的API,能够在本地部署并提供API接口,方便用户进行对话生成和自然语言处理。
这个开源项目是一个平价的ChatGPT实现方案,它基于ChatGLM-6B。ChatGPT是一个机器学习模型,用于生成人类风格的对话和回答问题。ChatGLM-Tuning旨在提供一个简单易用的解决方案,使开发者能够更轻松地利用ChatGPT实现对话应用程序。
这个开源项目是一个实现了ChatGPT的SwiftUI版,支持苹果全平台。它目前还不支持会话列表和streaming,但已经有了一些基本的雏形功能。
这个开源项目是基于ChatGPT-3.5的API接口开发的一个论文自动审稿/回应AI助手。其中,ChatReviewer功能是用ChatGPT来审稿论文,ChatResponse功能是用ChatGPT来回应审稿人。
一个综合性的资源库,为用户提供了大量关于上下文学习和提示工程的最新研究和技术。
ChatGPT Shortcut 是一个能够提升生产力的开源项目。它提供了快捷指令,可按照领域和功能分区对提示词进行标签筛选、关键词搜索和一键复制。
这个开源项目提供了一份完全开放的 ChatGPT 类型模型的列表,它是用于机器学习的。
这个开源项目是一个响应式聊天应用程序,使用了OpenAI的GPT-4进行动力支持。它具有响应流、代码高亮和各种预设功能,适用于开发人员。这个项目使用了Next.js、React和Joy等技术。
ChatGPT Box是一个开源插件,可以将#ChatGPT#深度集成到浏览器中。该插件有多项功能,包括适配主流网站,内置翻译、总结、润色、情感分析、段落划分、代码解释和问询等功能。
一个收集和整理的ChatGPT提示库,旨在帮助用户更好地利用ChatGPT进行多种用途。该库提供多种类型的提示,涵盖学习、工作、创意写作等领域,易于查找和使用,适合不同用户需求,且社区不断贡献和更新,确保提示的相关性和有效性。
ChatGPT-proxy是一个开源项目,可以一键式部署ChatGPT的私有代理。它是由Next.js驱动的,可以提供机器学习的服务。
colorGPT是一个用于命名颜色的AI工具,用户可以通过摄像头获取真实世界中的颜色hex值,然后调用ChatGPT API为该颜色命名。
这个开源项目的功能是使用自己的文本数据,通过在商用 GPU 上微调 LLaMA-7B 模型来实现聊天功能。
MM-REACT是一个将ChatGPT和视觉专家库集成的系统,旨在实现多模态推理和行动的系统范式。它是一个开源项目,可以在arxiv.org/abs/2303.11381找到论文。
飞书 GPT 项目是一款生产力工具,它可以通过集成飞书、GPT-3.5、Dall·E 和 Whisper 等 API 实现多种功能。这些功能包括语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析以及文档导出等。该项目的代码托管在 GitHub 上。