Qdrant Examples开源项目 – Qdrant向量搜索引擎示例集合

Bothatch是一个SaaS解决方案，通过利用AI训练技术，将上传的文档和数据转化为聊天机器人的知识，使其能够进行有意义的对话。

Kailua Labs是一个低代码平台，旨在帮助开发者创建多种数据类型的搜索功能，包括文本、图像、视频和音频等。用户可以通过自然语言或数据组合进行搜索，以使应用中的内容更易于访问，符合人们的思维和表达方式。

为 Excel 提供使用大型语言模型（LLM）的扩展，允许用户在公式中调用 LLMs，如 ChatGPT，进行数据处理和分析

用Langchain, ColBERT, Ragatouille 和 ChromaDB构建高级 RAG 系统，有效地提取 Mixtral 8x7B 生成高质量答案所需的所有相关上下文。该系统整合了多种先进技术，能够高效处理信息并生成准确的答案，适合多种应用场景。

基于预训练语言模型的零样本和少样本NLP的教程，提供了一系列的示例和实用工具，用于帮助研究人员和工程师理解和应用这些技术。

TaiChi是一个开源库，专注于少样本学习，可以支持多种自然语言处理任务，具有灵活的API设计和强大的可扩展性，适合研究者和开发者使用。

3FS是一种高性能分布式文件系统，专门设计用于解决AI训练和推理工作负载中的挑战。它利用现代SSD和RDMA网络，提供高达6.6 TiB/s的聚合读取吞吐量，并支持强一致性语义，简化分布式应用的开发。3FS在180节点集群中表现出色，在GraySort基准测试中达到3.66 TiB/分钟的吞吐量，每个客户端节点的KVCache查找峰值吞吐量超过40 GiB/s。该系统支持多种工作负载优化，如随机访问训练样本和高效KVCache缓存，适用于大规模数据集的排序与处理、深度学习模型的训练与推理等场景。

TESS-2是一款大规模通用扩散语言模型，为自然语言处理任务带来全新视角。它基于创新的扩散模型架构，旨在提升模型的通用性和适应性，支持多种语言任务，如问答、文本生成等。同时，TESS-2提供完整的训练和推理脚本，使得用户可以轻松复现和扩展模型。

Frame Semantic Transformer是一个基于T5模型的框架语义解析器，利用FrameNet进行深度语义分析，支持多种自然语言处理任务，具备灵活的模型训练和微调能力，能够高效地进行推理。

FastGPT是一个基于大型语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理和模型调用能力，使用户能够快速构建和管理AI知识库，集成多种API，简化数据处理流程。

FLUX 的 ID 保持项目PuLID现在已经有ComfyUI插件了，旨在增强用户在ComfyUI中的功能体验，提供更灵活的数据处理能力。

LLMs-from-scratch 是一个资源库，提供构建大型语言模型（LLM）所需的实践经验和基础知识。该项目通过逐步指导、清晰的文字、图表和示例，帮助用户深入了解LLM的内部工作原理，并创建自己的LLM。内容包括文本数据处理、注意力机制实现、模型预训练与微调等，适合初学者和进阶用户。

LangChain是一个用于构建基于大型语言模型（LLM）应用的框架，它简化了复杂任务的实现，并支持多种集成和扩展。

通义千问-7B是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型，基于Transformer的大语言模型，经过超大规模的预训练数据训练，覆盖广泛，包括网络文本、专业书籍、代码等。

ImageBind是Meta发布的重磅项目，旨在通过一个高维空间编码所有模态，包括图像、文本、音频、深度、热量和IMU信号，从而实现跨模态的联动和应用。该项目支持模态之间的相似度计算和关系向量计算，极大地推动了多模态人工智能的研究与应用。

langchain-examples是一个由LangChain LLM框架驱动的应用程序集合，旨在展示其强大功能，涵盖多种使用场景和用例，提供易于扩展和定制的示例，适合快速原型开发和学习。

transformers_zamba2是一个为自然语言处理打造的先进工具库，提供数千个预训练模型，支持文本分类、问答、翻译等多种语言任务，让NLP技术更易用。该库不仅可以处理文本数据，还支持视觉和音频模态，适用于多种应用场景。