chatglm-openai-api开源项目 – 为ChatGLM提供OpenAI风格的API

OpenAI API Cost Tracker是一个开源工具，帮助用户跟踪和分析OpenAI API的每日使用情况和费用。它提供了关于不同模型（如ChatGPT、GPT-4、Whisper和文本嵌入模型）的成本洞察，支持以图表或饼图的形式可视化信息，用户可以根据时间粒度自定义查看数据。

哔哩哔哩自研大语言模型，提供多样化的对话和角色扮演功能，支持多种评测基准，具有领先的性能表现

awesome claude prompts 是一系列特定的输入或指令，旨在为生成预训练变换器语言模型提供上下文，以生成相应的文本输出。用户可以通过明确而具体的指令与模型交互，逐步生成和优化文本。

torchtune是一个用于训练、微调和实验大型语言模型（LLM）的PyTorch库。它利用最新的PyTorch API实现内存效率和性能优化，并支持YAML配置以简化训练和评估流程。torchtune适用于微调LLM以用于文本生成、问答和对话生成等任务，并支持量化、剪枝等后训练技术，以针对特定用例优化模型。此外，torchtune与Hugging Face Transformers、torchao和EleutherAI的LM Eval Harness等工具集成，提供了丰富的功能和灵活性。

ChatGLM Efficient Tuning 是一个基于 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）技术的高效微调项目，专注于对 ChatGLM-6B 模型进行微调。该项目通过多种微调方法，如 freeze、ptuning 和 lora，提供了一种资源节约且高效的微调方案，适用于多种自然语言处理任务，如对话生成和文本分类。

BatGPT是由上海交通大学与武汉大学联合自然语言处理团队设计的系列大型语言模型，具有150亿参数，通过高质量的中英文语料进行双向自回归预训练，并经过指令微调与强化对齐的学习，展现出优秀的指令遵循能力、多轮对话能力和推理能力。

ChatSQL 是一个能够将自然语言转换为 SQL 查询的工具，直接连接数据库进行查询，基于先进的 ChatGLM-6B/MOSS 模型，支持多种数据库，提供用户友好的接口。

Llama 3 是一个开放获取的语言模型，专注于语言细微差别、上下文理解及复杂任务，如翻译和对话生成。该模型在多种语言处理任务中表现出色，能够处理复杂的语言环境，适用于多种应用场景。

MPT-30B是MosaicML刚刚发布的一种强大模型，具备8K的上下文理解能力，专门设计用于聊天应用，适合多种自然语言处理任务。

Script Fury是一个AI驱动的工具，可为剧本生成定制的文本片段、对话和动作序列，帮助用户快速启动和提升叙事效果。只需输入故事概念和所需语气，AI会分析输入并创建个性化的文本内容。

ChatGLM-6B-API是基于清华大学开源的对话语言模型ChatGLM-6B和FastAPI构建的API，能够在本地部署并提供API接口，方便用户进行对话生成和自然语言处理。

AutoChain 是一个轻量、可扩展的智能体框架，旨在帮助开发人员通过 LLM 和自定义工具构建自己的智能体。它通过模拟对话自动评估不同的用户场景，从而简化智能体的定制和评估过程，实现生成智能体的快速迭代。

FreeWilly1 是一个基于 LLaMA 65B 的自然语言处理模型，在一些评测中表现优异，适合多种语言生成和理解任务。

ChatGLM.cpp是ChatGLM-6B的C++实现版，专为在macBook等设备上运行而设计。它通过C++实现优化了性能和资源使用，使其能够在资源受限的环境中高效运行，同时保持与ChatGLM-6B模型的兼容性。

GPT Hero是一个策划的市场和协作中心，开发者、营销人员、设计师和爱好者在这里聚集，探索、创造和分享最新的AI技术进展。用户可以连接、合作并发现创新的AI解决方案，加入活跃的AI社区，基于特定需求浏览不同的GPT。

DialoGPT是微软推出的一款基于GPT-2的对话生成模型，专门设计用于生成更加自然和流畅的人类对话。它在大规模对话数据集上进行训练，能够理解和生成日常对话内容，具有一定的情感理解能力，适用于聊天机器人、虚拟助手等领域。该模型支持多轮对话，能够根据上下文生成相关回答，并可通过微调适应不同领域的对话需求。此外，DialoGPT还支持多平台部署，使其在不同应用场景中具有广泛的应用潜力。