mast3r-slam开源项目 – 实时密集SLAM与3D重建工具

AI Engineer Toolkit 是一个一站式AI开发资源库，旨在帮助开发者从零到一打造生产级AI应用。它涵盖了从模型开发到部署的全栈工具，提供了超过20种框架供选择，并且包含丰富的示例项目，激发开发者的灵感。该项目免费开源，特别适合新手快速上手。

Boxo是一套用于构建IPFS应用程序和实现的Go语言参考库。它提供了高质量的组件，支持与公共和私有IPFS网络的交互，代码经过实战检验，并且在社区中广泛使用和理解。

All Atom Diffusion Transformers 是一个统一的框架，用于生成分子和材料，为化学和材料科学领域带来革命性突破。它通过打破领域限制，实现了分子和材料的统一生成，并利用 Transformer 架构进行高效生成。该项目开源代码，促进了研究和创新。

TGI是由HuggingFace开发的开源框架，专注于高效的大语言模型（LLM）推理。它支持GPT、LLaMA、Falcon等模型，提供高吞吐量、低延迟以及优化的KV缓存管理，确保长文本推理的流畅性。

Whisper-Input 是一个实用的键盘语音输入工具，用户通过按下Option键开始语音输入，松开后调用语音转文本模型进行快速转译。它还支持通过按下Shift + Option组合键实现中文语音输入转译为多语言文本输出。目前该工具仅支持在终端上运行使用，未来将推出macOS客户端，为用户提供更便捷的语音输入体验。

MonitorControl 是一款 Mac 应用程序，允许用户像控制原生 Apple 显示器一样控制外接显示器的亮度和音量。它支持使用 Apple 键盘的按键或自定义快捷键进行操作，并在调整时显示 macOS 的原生屏幕显示（OSD）。

OSX-KVM 是一个开源项目，允许用户在 QEMU/KVM 虚拟化环境中运行各种版本的 macOS，提供高性能和易于配置的解决方案。

GKD 是一款基于 Android 无障碍服务的开源工具，旨在自动跳过应用中的广告，包括开屏广告和应用内弹窗等。通过本地规则和远程订阅规则，用户可以完全自定义拦截内容，无需 root 权限即可轻松使用，操作简单友好。

APISR是一个专注于动漫图像和视频的超分辨率模型，旨在通过提升画质分辨率来恢复和增强低质量、低分辨率的动漫图像和视频源。该项目特别针对真实场景中的各种退化问题，提供了多种超分辨率模型和权重，支持2x、4x等不同放大倍数的处理。APISR还提供了在线演示、本地Gradio推理、数据集处理、训练等功能，适用于动漫爱好者和研究人员。

PyTorch Geometric (PyG) 是一个基于PyTorch的图神经网络（GNN）库，旨在简化图结构数据的深度学习任务。它提供了丰富的GNN模型，支持大规模图和异构图，广泛应用于化学、生物信息学、自然语言处理和社交网络分析等领域。PyG具有易于使用的API，支持多GPU、`torch.compile`和`DataPipe`，并提供了大量常见基准数据集和有用的转换工具。

MegaLoc是一款专为各种定位任务设计的强大图像检索模型，能够在海量图像中精准找到目标，是视觉定位任务的利器。

LazyProphet 是一个基于 LightGBM 的时间序列预测库，旨在简化和增强时间序列预测的过程。它通过最小化配置要求，使得时间序列建模变得更加容易，同时支持处理缺失数据和异常值。LazyProphet 提供了易于使用的接口，用于快速模型训练和预测，并且针对大数据集进行了性能优化。

Flux 是字节跳动开源的 MoE 架构优化技术「COMET」，旨在通过细粒度的计算与通信重叠来提高混合专家模型（MoE）的执行效率。该技术显著提升了模型训练的速度，降低了计算成本，并已在万卡集群中实战应用，累计节省了数百万 GPU 小时。Flux 完美兼容 DeepSeek DualPipe 方案，支持多种硬件环境稳定运行，且无需框架重构，即插即用。

MiniMind-V是MiniMind纯语言模型的视觉能力拓展，包含VLM大模型的极简结构、数据集清洗、预训练(Pretrain)、监督微调(SFT)等全过程代码。它是开源VLM模型的最小实现，也是入门视觉语言模型的简明教程。

GPT Router是一个开源的LLM API网关，提供超过30个LLM、视觉和图像模型的通用API，具备基于可用性和延迟的智能回退、自动重试和流式传输功能，即使在OpenAI宕机时也能保持操作。