pytest-memray开源项目 – Python内存分析工具

Catsight 是一个功能强大的跨平台进程内存监视器，支持多种操作系统，用户可以实时查看和分析进程的内存使用情况，识别内存泄漏，并调试内存问题。它提供了简洁易用的界面，支持多种进程类型，允许用户对内存进行搜索和过滤。

RightTyper是一个Python编程助手，能够快速生成函数参数和返回值的类型注解，帮助提升代码运行效率，并且几乎不增加内存负担。该工具特别适合与pytest结合使用，以增强测试代码的可读性和可靠性。

Memray是一个专为Python设计的内存分析器，适用于Python 3.7+和Linux环境。它能够追踪Python代码、原生扩展模块以及Python解释器本身的内存分配情况，并生成多种类型的报告，帮助开发者分析和理解Python程序的内存使用情况。Memray支持实时和事后分析，生成火焰图以可视化内存分配模式，并且可以无缝集成到现有的Python项目中，提供高性能且低开销的内存分析体验。

XAIce是一个专为可解释AI设计的开源框架，旨在帮助开发者构建透明且可信的模型。它通过提供分析工具与可视化支持，让复杂模型的决策过程一目了然。

该项目旨在研究形态发育如何影响进化过程，结合发育生物学与进化理论，利用计算模型模拟进化场景，深入理解形态在进化中的角色。

这个开源项目是针对Bing使用的ChatGPT API进行反向工程，并提供优化性能的功能。使用该项目需要有试用资格的Bing网站cookie，据说性能比ChatGPT官方网站的要好，跟Pro版本差不多。

Open-Sora-Plan 是由北京大学YuanGroup团队与北大-兔展AIGC联合实验室共同发起的项目，旨在复现OpenAI的Sora模型。该项目结合了视频VQ-VAE、Denoising Diffusion Transformer等技术，支持可变长宽比、分辨率和持续时间的视频生成。项目还提供了高质量的数据清洗策略、提示精炼器等功能，以增强对联合时空特征的捕获，并应用于创意短片生成、学术研究等领域。

用 Rust 语言实现的 LangChain，提供了 LLM、Embeddings、VectorStores、Chain、Agents、Tools 等功能，并支持多种 LLM 和 VectorStores

MBZUAI Bactrian-X是一个多语言可复制的指令遵循模型，使用了3.4M条指令从52种语言训练而成，提供52种单语言模型和1种多语言模型。

RAG-GPT 是一个基于 Flask 框架的开源项目，利用大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术，快速搭建智能客服系统。项目支持多种知识库集成，包括网站、独立URL和本地文件，提供灵活配置和快速部署的能力。用户可以通过 Docker 或源代码部署，支持多种 LLM 模型（如 OpenAI、ZhipuAI、DeepSeek、Moonshot 等），并内置了管理控制台和聊天机器人前端，便于管理和测试。

该项目提供了一个具有骨骼和肌肉的非刚性手模型，能够进行生物力学仿真和实时动画，适用于动画和游戏开发。

Awesome-TimeSeries-LLM-FM 是一个面向时间序列任务的大型语言模型(LLM)应用的资源列表，旨在促进时间序列分析的统一模型发展。该项目汇集了多种时间序列分析相关的模型、工具和资源，支持跨领域的时间序列数据分析和处理，并提供丰富的学术和实践资源，为研究、开发和教学提供全面的支持。

Chatbot UI Pro是一个基于Nextjs、TypeScript和TailwindCSS开发的开源项目，它模仿了ChatGPT界面的网站。该项目提供了一个聊天机器人界面，用户可以与机器人进行对话。这是一个适合学习前端的资源。

MGDebugger是一款多粒度LLM代码调试工具，采用分层调试方法，能够精确定位并解决代码错误，从而有效提升代码的正确率和调试效率。

ngrid 是一个用于在基于文本的终端环境中交互式浏览大型表格数据集的工具。它类似于数据版的 'less' 命令，使得在命令行中直接查看和导航大型表格变得轻松。