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SPAR3D开源项目 – 单图生成高质量3D模型

SPAR3D是由Stability AI和伊利诺伊大学香槟分校推出的先进单图生成3D模型方法。它通过两阶段设计,首先使用点扩散模型生成稀疏的3D点云,然后结合采样点云和输入图像生成高度详细...

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AI交流(进群备注:SPAR3D)

SPAR3D是由Stability AI和伊利诺伊大学香槟分校推出的先进单图生成3D模型方法。它通过两阶段设计,首先使用点扩散模型生成稀疏的3D点云,然后结合采样点云和输入图像生成高度详细的网格。SPAR3D结合了回归模型和生成模型的优势,能够准确重建图像中的可见表面,并合理生成被遮挡部分的几何和纹理细节。该模型在多个数据集上表现出色,推理速度快,支持用户对生成网格的交互式编辑,为单视图3D重建任务提供了一种实用且高效的解决方案。

SPAR3D的特点:

  • 1. 两阶段设计:点云生成与网格重建
  • 2. 高效推理,支持快速生成3D模型
  • 3. 支持用户对生成网格的交互式编辑
  • 4. 结合回归模型和生成模型,提升重建质量
  • 5. 支持低VRAM模式,适应不同硬件环境

SPAR3D的功能:

  • 1. 通过命令行运行单图生成3D模型
  • 2. 使用Gradio应用进行交互式操作
  • 3. 集成到ComfyUI工作流中进行批量处理
  • 4. 支持Windows、Mac和Linux平台
  • 5. 通过调整参数控制生成模型的细节和分辨率

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