单图生成3D模型

SPAR3D是由Stability AI和伊利诺伊大学香槟分校推出的先进单图生成3D模型方法。它通过两阶段设计，首先使用点扩散模型生成稀疏的3D点云，然后结合采样点云和输入图像生成高度详细的网格。SPAR3D结合了回归模型和生成模型的优势，能够准确重建图像中的可见表面，并合理生成被遮挡部分的几何和纹理细节。该模型在多个数据集上表现出色，推理速度快，支持用户对生成网格的交互式编辑，为单视图3D重建任务提供了一种实用且高效的解决方案。

Direct3D 是一个能够将2D图像直接转化为高质量3D模型的项目。其核心价值在于无需复杂的优化或多视图扩散模型，仅需单张图片即可生成高精度的3D形状。该项目通过高效编码高分辨率3D形状，并采用创新的半连续表面采样策略，直接监督几何形状的生成。预训练模型在生成质量和泛化能力方面表现卓越，使其成为3D建模和图像生成领域的创新工具。

Shapen是一个强大的工具，用户只需提供一张图片，即可生成高清晰度的3D模型，适用于动画、渲染和3D打印等多种用途。