SPAR3D是由Stability AI和伊利诺伊大学香槟分校推出的先进单图生成3D模型方法。它通过两阶段设计,首先使用点扩散模型生成稀疏的3D点云,然后结合采样点云和输入图像生成高度详细的网格。SPAR3D结合了回归模型和生成模型的优势,能够准确重建图像中的可见表面,并合理生成被遮挡部分的几何和纹理细节。该模型在多个数据集上表现出色,推理速度快,支持用户对生成网格的交互式编辑,为单视图3D重建任务提供了一种实用且高效的解决方案。