SPAR3D是由Stability AI和伊利诺伊大学香槟分校推出的先进单图生成3D模型方法。它通过两阶段设计，首先使用点扩散模型生成稀疏的3D点云，然后结合采样点云和输入图像生成高度详细的网格。SPAR3D结合了回归模型和生成模型的优势，能够准确重建图像中的可见表面，并合理生成被遮挡部分的几何和纹理细节。该模型在多个数据集上表现出色，推理速度快，支持用户对生成网格的交互式编辑，为单视图3D重建任务提供了一种实用且高效的解决方案。
NeRF-Editing 是一个专注于神经辐射场（NeRF）几何编辑的项目。它提供了一套高效的编辑工具，使用户能够对3D场景中的几何结构进行精确的修改和优化。该项目在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）领域具有广泛的应用前景，能够帮助开发者和研究人员快速构建和编辑高质量的3D场景。
