mRemoteNG 是一款开源的多协议远程连接管理工具，提供简洁而强大的界面，集成多种远程连接协议，允许用户在一个可视化界面中管理和查看所有连接。它支持 Windows 11/10/8.1 等系统，提供安装包，开箱即用，非常适合需要频繁进行远程连接管理的系统管理员和 IT 专业人员。
Sycamore 是一个基于大型语言模型（LLM）的搜索与分析平台，专门用于处理非结构化数据，如文档、幻灯片、音频等。它通过先进的LLM技术，帮助用户高效地搜索、分析和提取非结构化数据中的信息，支持多种数据类型，并且是一个开源平台。
MuKoe 是一个完全开源的 MuZero 算法实现，利用 Ray 作为分布式调度器，并在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行。该项目旨在为研究人员和开发者提供一个高效的平台，用于研究和开发 MuZero 算法，同时支持在分布式环境中进行大规模实验。
Awesome Diffusion V2V 是一个基于扩散模型的视频编辑技术和基准测试的资源集合。该项目汇集了多种视频编辑的关键技术和方法，旨在推动视频编辑领域的研究与应用。通过提供丰富的资源列表和基准测试代码，帮助研究人员和开发者更好地理解和应用扩散模型在视频编辑中的潜力。
D8VK 是 DXVK 的 Direct3D 8 实现，提供了一个基于 Vulkan 的转换层，用于将 Direct3D 8 调用转换为 Vulkan API。该项目旨在支持在非 Windows 平台上运行 Direct3D 8 应用程序，并提供更好的图形性能和稳定性。D8VK 继承了 DXVK 的高效性和兼容性，是一个开源项目，允许社区贡献和改进。
ionic-elasticsearch是一个演示项目，集成了Django、Haystack、ElasticSearch、OpenLayers、Ionic和Angular等技术，用于实现地理定位和地图功能。该项目能够将地址转换为地理坐标，计算地点之间的距离，并使用OpenLayers在地图上显示位置。同时，它提供了基于Ionic和Angular的移动友好界面，适用于开发移动端的地理定位应用。
ScholiumAI是一款专为学术研究者设计的AI助手，旨在让学术研究变得更加轻松高效。它能够快速查找相关学术论文，告别无用的搜索结果，并提供多种引用格式，帮助用户快速生成文献引用。作为一款开源项目，ScholiumAI采用GPL-3.0许可，用户可以自由使用和贡献代码，推动其持续发展。
dhSegment是一个通用的深度学习框架，专门用于文档分割，尤其适用于历史文档处理。它能够从不同类型的文档中提取内容（如文本区域、图像等），并支持复杂的文档布局分析。该项目是开源的，可在GitHub上获取，广泛应用于数字保存、文档内容提取和OCR预处理等领域。
Terminal Dungeon 是一个字符界面的类Doom三维游戏引擎，使用光线投射技术渲染ASCII字符，可在终端中运行。它提供了类Doom风格的游戏体验，同时保持了轻量级和易于在终端环境中运行的特性。
Easydict 是一款简洁优雅的翻译词典 macOS App，开箱即用，支持离线 OCR 识别，支持有道词典、苹果系统翻译、DeepL、谷歌、百度和火山翻译。它通过划词、截图等方式，帮助用户快速查找单词释义和翻译文本内容，支持多种翻译源，免费使用。
DeepCTR-PyTorch是一个易于使用、模块化且可扩展的基于深度学习的点击率（CTR）模型库，专为PyTorch设计。它提供了简单易用的接口，支持多种深度学习CTR模型，并且其模块化设计允许用户灵活定制和扩展模型。通过利用PyTorch的高效计算能力，用户可以快速构建、训练和优化CTR模型，并将其集成到更大的机器学习流程中。
Fast3R是一个旨在通过单次前向处理实现1000+张图像的3D重建的项目，使得大规模3D重建变得轻松高效。
AutoGPT 是一个高度自治的自动化工具，专注于让用户聚焦于“解决什么问题”，而不是“如何解决问题”。它能够自动规划并执行任务，适用于多种场景，用户无需提供详细的任务描述即可处理复杂任务。
OmniSealBench 是一个为神经网络水印技术提供全面基准测试的平台。它集成了多种数据集和评估指标，支持快速生成和检测水印，旨在精准衡量水印性能并显著提高效率。
Fairscale是一个轻量级的开源库，专为分布式训练和大规模AI模型的优化设计。它旨在减少计算资源需求，提高训练效率，特别适用于大规模神经网络的训练。Fairscale通过多种分布式并行化技术、低内存占用优化、兼容PyTorch等特点，帮助开发者在普通设备上高效训练亿级参数的模型。
Glance 是一个自托管的仪表板项目，能够将用户的所有信息流整合在一个地方。它支持多种信息源，如 RSS 订阅、社交媒体、Reddit 帖子、YouTube 更新等，并提供了多种实用组件，如天气、日历、时钟等。用户可以根据自己的需求定制仪表板的布局和内容，并通过 Docker 快速部署，确保数据隐私和安全。Glance 还支持多种主题选择和响应式界面，适配手机使用。
Kiss3DGen是一个将图像扩散模型重新用于3D资产生成的创新项目。它支持通过文本或图像输入生成3D资产，并提供本地和云端的Gradio演示，方便用户快速体验。项目还开源了高效的模型权重和代码，助力研究和应用开发。
Wan2GP是一款基于Wan2.1的阿里巴巴开源和先进的大规模视频生成模型，专为显存有限的GPU用户设计，让普通GPU也能高效运行视频生成任务。它优化了内存消耗，适配几乎所有消费级显卡，支持多种生成任务，包括文本转视频、图片转视频等，是显存有限用户的理想选择。
Awesome-GraphRAG 是一个精心策划的资源列表，专注于基于图的检索增强生成（GraphRAG）技术，特别适用于定制化的大型语言模型。该项目汇集了各种相关资源，包括研究论文、工具和教程，旨在为研究者和开发者提供便捷的访问途径。项目内容经过精心组织和分类，确保用户能够快速找到所需信息，并且定期更新以保持与最新研究和工具同步。
Flux 是字节跳动开源的 MoE 架构优化技术「COMET」，旨在通过细粒度的计算与通信重叠来提高混合专家模型（MoE）的执行效率。该技术显著提升了模型训练的速度，降低了计算成本，并已在万卡集群中实战应用，累计节省了数百万 GPU 小时。Flux 完美兼容 DeepSeek DualPipe 方案，支持多种硬件环境稳定运行，且无需框架重构，即插即用。
AI-Infra-Guard 是腾讯混元安全团队旗下朱雀实验室推出的大模型基础设施评估工具，旨在全面检测AI系统潜在安全风险。该工具支持检测30+主流AI组件，内置200+安全漏洞知识库，涵盖实验室自主发现的NVIDIA Triton、PyTorch、ComfyUI、Ray等核心组件漏洞。
Trident 是一种易于使用的语言，专门用于将输出管道化到多个目标。它提供了简单直观的语法，支持多种输出目标，具有高度的灵活性和可扩展性，旨在简化复杂的数据管道处理并提高效率。
neurapress 是一个开源的 Markdown 转微信公众号排版工具，提供实时预览、移动端支持、微信风格适配、样式定制、一键复制、模板系统等功能，基于 Next.js 构建，性能优异，适合快速高效地生成符合微信公众号排版的文章。
该项目旨在通过提供多样化的测试数据集和详细的测试框架，评估大语言模型在特定主题下的概括能力。项目支持多种语言模型的测试，并包含正例和反例以增强测试效果。
FastAI是一个深度学习库，专注于简化机器学习模型的训练过程，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。它提供了简单易用的API，降低学习门槛，内置多种优化算法，帮助加速训练过程，支持计算机视觉、NLP等任务，功能全面。FastAI完全开源，支持社区贡献和个性化定制。
mCTSegmentation是一个专门用于人类骨软骨组织中微计算机断层扫描（micro-CT）图像的分割项目，特别关注于骨软骨组织的骨膜分割。该项目由奥卢大学的研究人员开发，采用深度学习技术进行分割任务，并且是开源的，代码可在GitHub上获取。
《深入大语言模型》随书代码，配套书籍 'Large Language Models: A Deep Dive'。该项目提供了大语言模型的深入教程和示例代码，涵盖多种应用场景，包含详细的代码注释和解释，支持多种编程语言和框架，并提供实际案例和项目实践。
Flashbax 是一个专为与 JAX 范例兼容而设计的库，旨在简化强化学习 (RL) 背景下的体验重放缓冲区的使用。它允许在完全编译的函数和训练循环中轻松利用这些缓冲区，从而加速强化学习过程并简化缓冲区管理。
Megatron-LM是由NVIDIA开发的开源工具，专注于高效训练大规模语言模型。它利用优化的并行策略和计算设计，使开发者能够在多GPU环境中快速构建超大规模参数模型。该平台强调性能和可扩展性，代码清晰且社区反馈活跃，特别适合处理大规模语言模型的研究人员和企业，推动自然语言处理技术的边界。
QuestionGeneration是由bisheng整理的问题生成研究论文集合，涵盖了问题生成领域的最新进展和多种方法技术。该项目旨在为研究人员提供便捷的资源获取途径，帮助他们快速了解和应用问题生成技术。
