包含了从计算机视觉、自然语言处理到生物计算、气象预测等各个领域的模型，这些模型结合了幻方萤火超算集群的特点，使用并行训练、高效算子、高性能存储等方式，大幅提升原有模型的性能，节省训练时间。
Computer Vision Recipes 是一个专注于计算机视觉领域的项目，提供了最佳实践、丰富的代码示例和详细的文档支持。它涵盖了多种计算机视觉任务，如图像分类、目标检测等，旨在帮助开发者快速实现和集成计算机视觉解决方案。项目易于上手和扩展，适用于学习、开发、原型设计、教育培训以及现有项目的集成。
Robovision.ai是一个先进的AI平台，旨在通过将视觉智能整合到智能机器中来赋能企业。这个工具在人工智能领域扮演着关键角色，提供了一系列功能，旨在增强机器解释、理解和根据视觉数据采取行动的能力。
KeaML是一个AI开发平台，支持用户在开发、训练和部署的各个阶段。用户可以通过直观的界面和强大的工具轻松开发和训练AI模型，并将其部署到生产环境中，实现AI在应用中的价值。
NimbusWx是一个提供个性化天气预报的网站，使用行业标准数值模型的天气数据，帮助用户获取精准的天气信息。
PyTorch是一个开源的深度学习框架，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。
Deploifai是一个允许用户高效、轻松地部署和管理AI模型的平台，提供无缝的生产环境模型部署体验。
FalkorDB是一款从零开始构建的图数据库，专为不愿在性能上妥协和不想牺牲数据建模的应用程序而设计。它是获取知识的最快方式。
Lobe 是一款免费且易于使用的应用程序，用户可以训练自定义机器学习模型并将其融入自己的应用中。它提供了可视化编程界面，支持多种任务，如图像分类、目标检测和数据分类。用户只需下载应用，收集并标记图像或数据，Lobe 会基于标记的示例自动训练模型，用户可以使用摄像头或图像来测试模型，并在改进预测后将其导出到应用中进行部署。
Meshy是一个3D人工智能工具包，使用户能够轻松地将文本或2D图像转换为3D资产，处理时间不到一分钟。
Fine-Tuner AI是一款强大的工具，利用尖端的微调技术提升您的自然语言处理(NLP)模型性能。它可以在更少的数据下以极短的时间内实现更好的结果。用户只需将NLP模型和数据上传到平台，Fine-Tuner将应用其先进的微调算法，优化模型以提高性能。优化后的模型可以轻松集成回现有工作流程中。
基于IMX294的开源Raspberry Pi 5兼容Micro Four Thirds相机模块，专为高级树莓派项目提供高质量、经济实惠、易于获取的相机解决方案。该模块利用先进的IMX294传感器，能够实现卓越的图像捕捉性能，适合各种摄影和计算机视觉应用。
Densely Captioned Images (DCI) 数据集旨在为图像提供详细的描述，以捕捉视觉细节，适用于计算机视觉领域的多种任务。
NVIDIA Cosmos Tokenizer 是一个高效的图像和视频神经 tokenizer 套件，它提高了视觉 tokenization 的状态艺术，并为大型自回归变换器（如 LLMs）或扩散生成器的可扩展、健壮和高效开发铺平了道路。
Union Cloud是一个旨在整合和简化AI、数据与分析的平台，提供生产级AI编排，能够将上市时间减少，并将样板代码和总管道成本降低多达90%。它基于Kubernetes的Flyte™，为机器学习微服务的构建、部署和管理提供了无忧的解决方案。
ARRTIFICIAL是一个强大的人工智能平台，利用先进的机器学习和深度学习算法，实现数据分析和预测建模的自动化。用户只需上传数据，选择所需的算法和参数，平台便可自动分析和建模。
一个利用代理框架进行视觉任务的库，能够快速生成代码，帮助用户完成图像识别任务，简化视觉问题的解决过程。
基于LLaMA 3.1的增强视觉指令微调工具，为多模态大型语言模型提供性能提升，公开发布8B参数模型的检查点。
