KG-LLM-Papers是一个整合知识图谱(KGs)与大语言模型(LLMs)的研究论文平台,提供丰富的研究文献列表,专注于这两个领域的交叉点。该项目由ZJUKG精心策划,便于用户轻松获取相关文献,并定期更新新出版的论文。
llm-papers 是一个专注于大型语言模型(LLM)相关文献的项目,汇集了大量研究论文,并提供文献分类、标签、重要算法和模型的详细信息。同时,用户可以提交和推荐新的文献,促进研究交流。
该项目提供每周更新的机器学习领域内顶级论文,涵盖多个研究方向,并为用户提供论文摘要和关键点,支持用户提交和推荐优秀论文。
这是一个针对高效大语言模型的精心策划的资源列表,涵盖相关研究论文和技术,定期更新以保持信息的时效性,并对资源进行分类,方便用户浏览。包括理论论文和实践实现,旨在为研究人员和开发者提供有价值的参考。
corpus是一个包含多种自然语言处理和知识图谱相关语料的大列表,旨在为研究人员和开发者提供丰富的语料资源。它支持多种自然语言处理任务,并且开源,易于使用和扩展。
一个包含学习LLM的论文、学习资料、一手信息的阅读清单,可以收藏
该项目汇集了最新的大型语言模型与自然语言处理(NLP)的研究论文和相关资源,旨在为研究者和开发者提供一个全面的平台,帮助他们了解和应用各种大型语言模型。
Latex实例宝典是一本以实例为基础的LaTeX书籍,提供了丰富的LaTeX实例,适合初学者和进阶用户,包含多种排版技巧和样式,旨在帮助用户掌握LaTeX的使用。该项目为开源,允许用户自由使用、修改和贡献自己的内容。