数据科学资源

这个 repo 收集了一些大厂在数据科学和机器学习方面的论文和技术博客，包括 Google、Amazon、Netflix、Airbnb 等等，目前 repo 的 star 数 21.4k

这本书包含了一系列关于机器学习的习题，并附有详细的解答。希望详细程度足以让读者遵循解决方案并理解所使用的技术。

一个机器学习算法的实现项目，专注于使用numpy库从零开始构建神经网络和Transformer模型，旨在帮助理解和学习机器学习的核心概念

LLaVA-CoT是第一个能够进行自发、系统推理的视觉语言模型，类似于GPT-01，具有强大的多模式处理能力。该模型通过11B参数的强大架构，支持复杂的视觉语言任务，并在多模式基准测试中表现优于多个现有模型。

ML-Recipes是一个集合，包含多个独立的Python机器学习算法实现，提供易于理解和修改的代码示例，适合初学者和机器学习研究者，涵盖多种机器学习任务和技术。

Inference.ai是一个前沿的GPU云服务提供商，专注于为需要强大计算能力的企业和个人提供可扩展、经济高效的GPU云，消除物理硬件管理的负担。