MATLAB是工程师和科学家用于多种应用的全面编程和数值计算平台，适用于数据分析、算法开发和模型创建，特别是在人工智能领域。
MuJoCo MPC 是一个用于交互式实时预测控制的应用和软件框架，能够轻松编写和解决复杂的机器人任务。它利用高效的物理仿真，支持多种复杂机器人任务的实时行为合成和控制。
Chinese LLaVA是一个支持中英文双语的开源多模态模型，能够进行视觉与文本的结合对话，具备高效的理解能力和灵活的应用场景，适合商用开发。
Datagran是一个强大的AI云数据平台，允许用户连接应用程序、运行模型和自动化工作流程。它为技术和非技术用户提供灵活性，以企业级平台的价格提供服务。用户可以轻松创建数据模型、可视化数据并与他人协作，从而通过协作提升52%的目标完成率。
Picterra是一款用于训练、部署和管理机器学习模型的软件平台，专注于地理空间应用和商业服务。它提供AI驱动的解决方案，能够在卫星、无人机和航空影像中快速检测对象、监测变化和发现模式，效率提升95%。该平台的云原生特性使用户能够优化地理空间工作流程，更快检测对象，推动可持续行动。
Cogniflow是一个无代码AI平台，允许用户通过集成AI提升工作效率，无需任何编码。用户可以利用文本、图像或音频数据创建AI模型，提供无缝高效的信息提取、文档聊天和图像分析的自动化方式。
该项目专注于开发持续的场景表示，以增强具身AI系统的能力，支持实时场景理解和动态环境中的导航与交互。
GPU Finder是一个网站，帮助客户发现来自全球公共云提供商的可用GPU实例。它提供了不同云提供商提供的各种GPU、GPU服务器和GPU计算平台的信息。
Liblithium是一个轻量级的便携式密码学库，旨在为嵌入式和资源受限的环境提供高效的加密解决方案。它支持多种加密算法，具有高度可移植性，并提供易于使用的API，适合开发者集成。Liblithium注重性能，适合进行高效的加密操作。
openagent是一个模块化组件库和编排框架，受到微服务方法的启发，为开发人员提供构建强大、稳定和可靠的人工智能应用程序和实验性自主智能体所需的所有组件。它支持易于扩展和维护的设计，提升了系统的可伸缩性，适用于构建复杂的AI应用和自主智能体。
Neuralhub是一个先进的平台，旨在简化和增强深度学习和AI开发过程，适用于AI爱好者、研究人员和工程师。它提供了一个全面的环境，支持创建、实验和创新，致力于推动AI研究的民主化。
普林斯顿大学的智能机器人系统课程实验室材料库，为学生提供实践操作的代码和指南，帮助深入理解机器人技术。该项目包含多个实验材料和资源，旨在支持学生的学习和研究。
Claude 3是一个为工作而设计的下一代人工智能，经过训练以确保安全性和准确性。用户可以通过claude.ai与Claude互动，分析图像并处理长文档。对于开发者和企业，提供API访问以便在AI基础设施上构建应用。
PyTorch3D是一个用于3D计算机视觉和图形的库，使用户能够轻松实现和实验3D深度学习模型。
一个精选的ROS项目集合，收录了利用基础模型的机器人项目资源，包括框架、模型封装、开发工具和演示项目。涵盖了语言模型、视觉模型等在ROS环境下的应用，方便开发者快速找到和使用各类基础模型
