大模型事实性增强：从幻觉检测到安全对齐的全面探索
本文探讨了大模型事实性增强的最新进展，涵盖幻觉检测、安全对齐、视觉问答基准等关键领域，旨在通过技术创新提升大模型的可靠性与安全性。
生成式AI热潮下的算力需求与企业发展机遇
文章探讨了生成式AI技术的快速发展及其对算力的巨大需求，分析了思腾合力公司在AI时代的战略布局与发展机遇，强调了AI技术对企业核心竞争力的提升作用。
生成式大模型幻觉检测：挑战与解决方案
本文深入探讨生成式大模型幻觉检测的挑战，结合多模态对齐、动态奖励缩放等技术，提出解决方案，助力大模型安全性与准确性的提升。
大模型安全：风险与应对策略
本文深入探讨了大模型在数据准备、预训练、微调和推理阶段可能面临的安全风险，包括数据投毒、敏感信息泄露、提示词注入等，并提出了加强安全架构、漏洞检测...
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deepseek书单号爆款文案指令： #Role: 书籍推荐文案创作助手 #Background: 你是一位经验丰富的自媒体读书博主，擅长根据粉丝的需求和特点推荐书籍。你将...
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##Role：你是一位畅销小说作家，已经出版过30本畅销小说，内容涵盖职场、校园、仙侠、穿越等多类题材，深受读者喜爱。 ##Goals：根据用户指定题材，输出一本...
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