GetQzonehistory开源项目 – 获取QQ空间历史说说

Scribble Diffusion是一个开源项目，允许用户通过涂鸦与AI互动生成图像，提供了丰富的功能和易于使用的接口。

专注于开放词汇感知领域的综合资源集合，涵盖了开放词汇感知（包括2D和3D）相关的论文和代码资源，为研究人员提供了该领域最新研究成果的集中索引。该项目持续更新，助力研究人员快速上手，涵盖了3D和2D两大领域，资源丰富，提供了10多篇顶级会议论文及代码链接。

利用 AI 进行实时语音绘图的工具，通过语音输入生成图像，支持语音控制绘图。

Awesome LLM OS 是一个关于大型语言模型操作系统的精选资源库，旨在帮助开发者和研究人员快速了解和探索LLM-OS的前沿研究、工具和项目。该资源库涵盖了20多篇顶级研究论文，提供多种开发接口和项目示例，并且是社区驱动，持续更新。

PhotoPrism是一款基于AI的智能照片管理工具，支持自动对照片进行分类、标记，并通过直观的界面展示。它可以轻松处理各种图片格式，包括RAW文件，同时还能按日期、地点、内容进行搜索。项目由前Google工程师Michael Mayer发起，旨在打造一个功能强大且保护隐私的照片管理解决方案。

TritonAcademy是一个旨在解析GPU内核语言的项目，通过提供高层次的抽象和详细的代码示例，使GPU编程变得更加简单易懂。项目不仅包含丰富的代码示例和注释，还深入探讨了反向传播的数学原理，帮助开发者更好地理解和实现GPU内核开发。

为ChatGLM/LLaMA等多种LLM提供了一个好用的基于PDF问答的图形界面，用户可以通过上传PDF文件与模型进行交互，获取所需的信息，界面友好，操作简单，适合各类用户使用。

adapter-transformers是一个开源工具库，支持在Transformer模型中添加和训练适配器（Adapter）。适配器是一种轻量级的模块，可以在不修改原始模型参数的情况下，对模型进行微调。该工具库支持多种任务，包括文本分类、命名实体识别等，并且可以与Hugging Face的Transformers库无缝集成。它提供了统一的接口，支持高效微调和模块化迁移学习，支持多种适配器方法，如Bottleneck Adapters、AdapterFusion、LoRA等，并支持适配器合并和组合，为NLP任务的参数高效迁移学习提供了强大的工具。

Code-R1通过可靠的奖励机制重现代码生成的R1流程，旨在提升代码生成的精准度和效率。该项目利用少量样本进行训练，性能超越大规模参数模型，并提供安全、可扩展的沙盒化执行环境，有效减少奖励误判，确保代码生成的高效性和安全性。

MAGE是一个利用GPT和Wasp框架的全栈Web应用生成器，简化了创建React、Node.js和Prisma应用的过程。用户可以通过友好的界面输入应用细节，选择应用类型，生成多页面应用，并保持数据所有权，同时享受开源和社区支持。

D2 是一种现代的图表脚本语言，能够将文本转换为高质量的图表。它支持多种图表类型，如流程图、时序图、架构图等，语法简洁，易于学习和使用。D2 具有高度可定制化特性，支持自定义主题和样式，并且与多种平台和工具集成，如GitHub，便于版本控制和协作。D2 是一个开源项目，拥有活跃的社区支持。

这是一个专注于大推理模型的long2short方法的精选集合，旨在帮助研究人员和开发者快速了解和应用最新的长文本压缩技术，从而加速模型推理效率。项目汇集了2025年最新的20余篇相关研究论文，并提供代码和数据集资源，方便复现和研究。此外，项目还分类整理了训练基和无训练两种方法，使得查找和应用更加便捷。

Flux 是字节跳动开源的 MoE 架构优化技术「COMET」，旨在通过细粒度的计算与通信重叠来提高混合专家模型（MoE）的执行效率。该技术显著提升了模型训练的速度，降低了计算成本，并已在万卡集群中实战应用，累计节省了数百万 GPU 小时。Flux 完美兼容 DeepSeek DualPipe 方案，支持多种硬件环境稳定运行，且无需框架重构，即插即用。

shadcn-vue是一个非官方的社区主导项目，将Shadcn UI移植到了Vue生态系统中。它提供了可访问、可自定义的组件，用户可以轻松复制和粘贴到自己的应用程序中。该项目完全免费和开源，旨在帮助用户构建自己的组件库。

rasa-nlu-benchmark 是一个专门用于Rasa NLU模型性能评估的工具集。它提供了多种基准数据集，并包含与这些数据集对应的基准测试，支持对Rasa NLU模型的准确性和效率进行全面评估。该项目旨在帮助开发者和研究人员通过标准化的数据集和测试流程，对比和优化不同模型的性能。