标签：AI推理
Groq LPU芯片：AI推理领域的革命性突破
Groq公司推出的LPU芯片在AI推理领域展现出卓越性能，速度比英伟达GPU快十倍，成本降低为十分之一。其采用SRAM技术而非HBM，在实时交互场景中表现更优。本文探...
Groq LPU：AI推理领域的革命性突破
本文深入探讨了Groq公司推出的LPU芯片，该芯片在AI推理阶段表现出色，速度比英伟达的GPU快十倍，成本降低为十分之一。Groq采用SRAM技术而非HBM，使得其芯片在...
英伟达H100：AI算力的巅峰之作与未来趋势
本文深入探讨了英伟达H100在AI算力领域的卓越表现及其在AI发展中的关键作用。文章分析了H100在处理大数据、执行复杂算法和推动技术创新方面的优势，并展望了...
Claude 3.7 Sonnet：AI领域的推理与创新之星
Claude 3.7 Sonnet作为Anthropic最新推出的AI模型，凭借其“扩展思考模式”和强大的推理能力，在代码生成、长文本处理和高风险领域的安全性评估中表现突出。本...
混合专家模型（MoE）：AI时代的智能引擎
混合专家模型（MoE）凭借其独特的专家协同机制和动态路由优化技术，成为AI领域的重要创新。本文深入探讨MoE的核心架构、DeepSeek的技术突破及其在产业中的应...
OpenAI新模型o1：大语言模型的未来与行业变革
OpenAI最新推出的o1模型以其强大的推理能力和广泛的应用场景，再次引领AI技术的前沿。本文将深入探讨o1模型的技术特点、市场定位及其对行业的影响，同时对比...
英伟达TensorRT：优化AI推理性能的利器
本文探讨了英伟达TensorRT在AI推理性能优化中的关键作用，结合用户行为序列优化、多模态数据提取和网络安全AI的应用场景，深入分析了TensorRT如何通过GPU加速...
超摩尔定律：AI推理与开源大模型的技术革命
本文探讨了AI技术如何通过推理AI和开源大模型实现超摩尔定律的突破。文章分析了英伟达Blackwell架构的革新、DeepSeek R1的开源影响，以及大模型研发成本的降...
测试时间缩放：DeepSeek如何重塑AI推理与训练的未来
本文深入探讨了DeepSeek在测试时间缩放技术上的创新，如何通过低秩KV压缩、FP8矩阵计算和优化通信策略，显著提升AI推理与训练的效率。文章还分析了这些技术对...
DeepSeek R1模型与测试时间缩放：AI计算成本的新革命
本文深入探讨了DeepSeek R1模型在测试时间缩放技术上的创新，如何通过低秩KV压缩和动态负载均衡显著降低AI推理成本，并分析了其对GPU、光模块等AI基建产业链...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。